Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 朴道征信有限公司刘文建获国家专利权

朴道征信有限公司刘文建获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉朴道征信有限公司申请的专利接口联调数据生成方法、装置、设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119088985B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411233959.X,技术领域涉及:G06F16/38;该发明授权接口联调数据生成方法、装置、设备和计算机可读介质是由刘文建设计研发完成,并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

接口联调数据生成方法、装置、设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了:本公开的实施例公开了接口联调数据生成方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到接口联调测试用例查询信息,对接口测试知识图谱进行检索,得到测试用例查询结果;生成测试用例编辑页面;响应于接收到测试用例编辑信息,确定预期响应结果,以及将预期响应结果发送至用户端,以供更新测试用例填写表单;响应于接收到用例确认信息,获取当前时间戳,以及对预设自定义用例类型标识和当前时间戳进行拼接处理,得到测试用例标识;基于测试用例标识和用例确认信息,生成接口联调数据。该实施方式可以确保用户根据自身测试需求生成接口联调数据,以及时发现本地代码存在的问题,提高代码维护效率。

本发明授权接口联调数据生成方法、装置、设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了:1.一种接口联调数据生成方法,包括: 响应于接收到对应目标数据应用的接口联调测试用例查询信息,对预先生成的接口测试知识图谱进行检索,得到测试用例查询结果,以及将所述测试用例查询结果发送至用户端; 响应于接收到针对所述测试用例查询结果的编辑请求,基于所述编辑请求,生成测试用例编辑页面,以及将所述测试用例编辑页面发送至所述用户端,其中,所述测试用例编辑页面包括测试用例填写表单; 响应于接收到测试用例编辑信息,确定所述测试用例编辑信息对应的预期响应结果,以及将所述预期响应结果发送至所述用户端,以供更新所述测试用例填写表单; 响应于接收到针对更新后的测试用例填写表单的用例确认信息,获取当前时间戳,以及对预设自定义用例类型标识和所述当前时间戳进行拼接处理,得到测试用例标识,所述用例确认信息包括表单输入项信息集,所述表单输入项信息集中的表单输入项信息包括表单项标签和元素值; 基于所述测试用例标识和所述用例确认信息,生成接口联调数据; 其中,所述基于所述编辑请求,生成测试用例编辑页面,包括: 获取与所述编辑请求相对应的测试用例详情信息,其中,所述测试用例详情信息包括属性信息组; 对于预设的测试用例表单模板包括的每个表单输入元素,执行以下步骤,以对所述表单输入元素进行更新:从所述测试用例详情信息包括的属性信息组中选出与所述表单输入元素相匹配的属性信息作为目标属性信息;基于所述目标属性信息,确定所述表单输入元素对应的元素值,以及对所述表单输入元素对应的值属性进行更新;响应于确定所述表单输入元素满足预设元素条件,将只读属性添加至所述表单输入元素;响应于确定所述表单输入元素不满足所述预设元素条件,设置所述表单输入元素对应的内容可编辑属性为真; 响应于检测到所述测试用例表单模板包括的各个表单输入元素已完成更新,生成待识别验证码图像; 将所述待识别验证码图像绑定至所述测试用例表单模板包括的验证码图像元素,以及将更新后的测试用例表单模板确定为测试用例填写表单; 将所述测试用例填写表单填充至预设测试用例编辑页面模板,得到测试用例编辑页面; 其中,所述生成待识别验证码图像,包括: 获取图像扰动方法信息集、待扰动验证码图像和验证码字符序列; 对于所述图像扰动方法信息集中的每个图像扰动方法信息,执行以下步骤:利用预先部署的扰动验证码图像生成模型包括的图像初始扰动模块,基于所述图像扰动方法信息,对所述待扰动验证码图像进行扰动,得到初始扰动验证码图像;将所述初始扰动图像输入图像特征提取模块,得到验证码图像特征向量;将所述验证码图像特征向量输入字符识别模块,得到预测验证码字符序列;确定所述验证码字符序列和所述预测验证码字符序列之间的损失值; 从所确定的各个损失值选出最大值作为目标损失值; 基于所述目标损失值,确定所述待扰动验证码图像对应的干扰图像; 对所述干扰图像和所述待扰动验证码图像进行融合处理,得到扰动验证码图像; 利用预先部署的干扰图像优化模型,对所述待扰动验证码图像进行特征提取处理,得到第一底层特征向量和第一全局特征向量,以及对所述扰动验证码图像进行特征提取处理,得到第二底层特征向量和第二全局特征向量; 确定所述第一底层特征向量和所述第二底层特征向量对应的第一特征损失值; 确定所述第一全局特征向量和所述第二全局特征向量对应的第二特征损失值; 基于所述第一特征损失值和所述第二特征损失值,确定所述扰动验证码图像对应的优化干扰图像; 对所述待扰动验证码图像和所述优化干扰图像进行融合处理,得到待识别验证码图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人朴道征信有限公司,其通讯地址为:100026 北京市朝阳区景辉街31号院三星大厦59/60层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。