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龙图腾网获悉武汉魅客科技有限公司申请的专利基于数字孪生的运维管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411227374.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于数字孪生的运维管理方法及平台是由陈高伟设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的运维管理方法及平台在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于数字孪生的运维管理方法及平台，应用于数据处理的领域，该方法包括：获取边缘变电站内电网设备的多种关键值和数据，按照设备关键值确定第一电网设备及与其强关联的设备作为关键设备，针对多个电网设备中除第一电网设备之外的第二电网设备，根据每个第二电网设备的运行时长、故障次数、使用年限和设备关键值，从第二电网设备中，确定关键设备和非关键设备，精准实现了关键设备和非关键设备的分类，为关键设备和非关键设备的设备构建不同精度的数字孪生模型，既保证了关键设备的精细管理，又避免了非关键设备上的资源浪费，提高了数字孪生模型的构建效率和降低了维护成本。

本发明授权基于数字孪生的运维管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的运维管理方法，其特征在于，包括： 获取边缘变电站内的多个电网设备各自对应的设备关键值、设备数据，所述设备数据包括运行时长、故障次数、使用年限； 根据多个电网设备各自对应的设备关键值，从多个电网设备中，确定归属于关键设备的若干第一电网设备；若干第一电网设备包括：设备关键值大于预设设备关键性阈值的电网设备和与设备关键值大于预设设备关键性阈值的电网设备存在强关联电网设备； 针对多个电网设备中除第一电网设备之外的第二电网设备，根据每个第二电网设备的运行时长、故障次数、使用年限和设备关键值，从第二电网设备中，确定关键设备和非关键设备； 构建关键设备和非关键设备各自对应的数字孪生模型，得到所述边缘变电站对应的数字孪生模型；其中，所述关键设备对应的第一数字孪生模型的建模精度高于非关键设备对应的第二数字孪生模型的建模精度；对关键设备采用的建模技术包括基于物理的仿真模型、深度学习模型；对于非关键设备则采用的建模方法包括统计模型、基于规则的推理模型； 获取第一预设验证参数以及所述第一预设验证参数对应的第一实际运维信息；获取第二预设验证参数以及所述第二预设验证参数对应的第二实际运维信息； 根据电网设备的第一预设验证参数中的预设结构层次对应的验证参数，输入所述数字孪生模型得到预设结构层次对应的第一运维信息；根据第一运维信息和电网设备的第一实际运维信息中预设结构层次对应的实际运维信息，验证所述边缘变电站对应的数字孪生模型的预设结构层次的有效性； 当所有的预设结构层次验证成功时，则基于电网设备的关联图谱，确定预设结构层次的各组成部分之间的关联性；利用第二预设验证参数中的关于预设结构层次的验证参数和电网设备的第二实际运维信息中预设结构层次对应的实际运维信息，再次对存在关联性的组成部分进行验证；若存在关联性的组成部分验证成功，则进行下一级结构层次的验证直至完成所有结构层次的验证和调整，得到最终的数字孪生模型； 基于边缘变电站的数字孪生模型进行运维管理。

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