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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411207249.X，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法及系统是由张蕾;李广雪;李笑斐;杨杰军;范永斌;宫钏彰;石凯设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于碳中和技术领域，公开了一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法及系统。该方法根据柽柳的“叶、枝、干、根、根下土壤”元素循环的小型生境系统，提出“立体解剖式”精细测量方法，以碳捕获、运移、埋藏为目标，重点测量与柽柳生长代谢密切相关的碳、氮、磷、钾、钠、镁、钙元素。本发明评估柽柳各器官固碳能力和土壤有机碳埋藏速率，揭示柽柳的碳汇关键过程与储碳机制。为未来滨海湿地植物‑土壤储碳过程和盐碱地生态修复提供一个新的思路。

本发明授权一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种柽柳生境系统碳分配与影响因素分析方法，其特征在于，该方法包括： S1，进行典型柽柳生境系统的储碳特征分析，选择典型柽柳布设样方，使用立体解剖式测量方法采集柽柳各器官以及土壤剖面样品；测试分析叶、枝、干、根和根下土壤不同组分的以碳、氮、磷、钾、钠、镁、钙的生物地球化学元素，获取柽柳各器官储碳量； S2，进行典型柽柳生境系统碳循环机理探讨，分析典型柽柳生境系统垂向上的碳吸收、分配、埋藏物质元素循环过程；分析土壤剖面的沉积特征，量化土壤剖面中理化性质的变化，计算土壤碳埋藏速率；获取柽柳根际沉积效应对土壤的作用，确定有机碳埋藏的关键影响因素；获取柽柳各器官碳分布和土壤有机碳理化性质及各元素之间的关系，分析植被生物量、元素特征与土壤各环境因子间的响应关系； S3，进行柽柳林时空分布规律与储碳初步评估，基于物候学和时间序列的遥感影像，重建黄河口柽柳植被的生长曲线，提取盐沼湿地的时空分布特征，分析柽柳林的空间分布特征，以及影响柽柳林分布的环境因素；基于典型柽柳生境系统的碳储存测试结果，评估黄河口现行湿地柽柳的碳储量及储碳潜力； 在步骤S2中，确定有机碳埋藏的关键影响因素；获取柽柳各器官碳分布和土壤有机碳理化性质及各元素之间的关系，分析植被生物量、元素特征与土壤各环境因子间的响应关系，包括： 用SPSS25计算Pearson相关系数，分析SOC、TN、含盐量、电导率、土壤pH、元素和粘土含量之间的相关性，并建立回归方程，通过比较方程的精度判别方程适用性；采用单因素方差分析检验土壤有机碳含量在不同样地和深度之间的差异；利用CANOCO5对植被碳储量、土壤理化参数进行多元统计分析，以探明植被生物量、元素特征与土壤各环境因子间的响应关系； 在步骤S3中，基于物候学和时间序列的遥感影像，重建黄河口柽柳植被的生长曲线，包括： 1目标年份前后一年的ETM+、OLI影像，按照时间编号重建一年份的影像集； 2分别采集柽柳、碱蓬、互花米草、芦苇各80个样本点，提取样本点时间序列的归一化植被指数NDVI、增强性植被指数EVI、归一化水指数NDWI、修正归一化水体指数MNDWI、植被水分含量指数LSWI、归一化浊度指数NDTI、绿色叶绿素植被指数GCVI七种光谱指数值； 3经SG滤波平滑得到生长曲线； 4根据柽柳、碱蓬、互花米草、芦苇生长期开始、结束时间不同以及成熟期所表现的光谱指数差异进行阈值分割； 在步骤S3中，提取盐沼湿地的时空分布特征，分析柽柳林的空间分布特征，包括： 基于时间序列的Landsat植被指数及与水相关的光谱指数利用少量训练数据集训练提取水体和植被的阈值，计算植被频率、水体频率并以此对潮间带植被覆盖区域和光滩进行分类； 基于物候学和时间序列的遥感影像，将绿色叶绿素植被指数GCVI、归一化差异浊度指数NDTI应用于盐沼植被的分类中，重建黄河口柽柳植被的生长曲线； 在步骤S3中，影响柽柳林分布的环境因素，包括： 通过结构方程建模，分析土壤理化性质、气候、水文等驱动因素对柽柳林碳储量的直接和间接影响。

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