买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京红尘风云数字科技有限公司申请的专利一种基于大模型的学习能力评估与提升系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150801.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大模型的学习能力评估与提升系统是由王锋;王爱弘设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的学习能力评估与提升系统在说明书摘要公布了：本发明属于学习能力评估技术领域，具体的说是一种基于大模型的学习能力评估与提升系统，包括数据收集模块，用于收集用户的历史答题信息；计算模块，计算用户的历史答题得分；通过数据处理模块，基于同一知识点答题准确性，计算用户针对同一知识点的得分率，以此反映用户在针对同一知识点题目的解答时，是否存在偶然性，基于计算得到的得分率，再通过评估模块对用户的学习能力进行评估，其次为了能够识别出用户的短板，提供相关的学习资料或练习题，以重点强化那些薄弱的知识点，还通过提升模型，输出用户的历史答题熟练度，通过获取所有用户的历史答题熟练度，筛出对知识点掌握程度较薄弱的用户群体，再对该部分用户群体进行提升学习。

本发明授权一种基于大模型的学习能力评估与提升系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的学习能力评估与提升系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，用于收集用户的历史答题信息； 计算模块，用于根据历史答题信息，计算用户的历史答题得分； 数据处理模块，基于历史答题得分及历史答题信息，获取用户的历史得分率； 评估模块，基于历史得分率，对用户的历史学习能力进行评估； 提升模型，基于输入的用户历史答题信息，输出用户的历史答题熟练度，并依据用户历史答题熟练度，对用户的学习能力进行提升； 所述答题信息包括：答题准确性A、答题次数C及答题时间T；当用户准确答题，则A＝1，否则A＝0； 所述计算模块根据历史答题信息获取历史答题得分的方法为： 获取用户的答题信息； 根据公式： Mij＝P×Ai×1-0.1×Ci-1， 其中，P表示基础分值，Ai表示任一题目i的答题准确性，Ci表示任一题目i的答题次数；Mij表示任一用户j的任一题目i的历史答题得分； 计算得到任一用户j的任一题目i的历史答题得分Mij； 获取所述历史得分率的方法为： 获取历史答题得分及对应的历史答题信息； 根据公式： 其中，nx表示准确答题的题目数量，n表示所有题目数量，表示所有题目理论合计得分；Sj表示任一用户j的历史得分率； 计算得到历史得分率Sj； 基于得分率Sj的计算，降低因偶然性所导致的部分用户历史答题得分较高的问题，具体的，通过获取用户同一知识点所对应的所有题目答题信息，即获取准确答题的题目数量nx以及所有题目数量n，通过引入降低偶然性所导致的部分用户历史答题得分较高所导致的得分率也较高的问题； 所述计算模块还用于计算用户针对知识点的历史熟练度； 还包括分析模块，基于用户对知识点的历史熟练度，分析用户对于知识点的掌握程度； 计算所述用户针对知识点的历史熟练度的方法为： 获取用户历史答题信息； 根据公式： 其中，Tstd表示总答题标准时间，Ti表示任一题目答题时间，为用户总答题时间，Uj表示任一用户j的熟练度；α表示答题得分率对应的权重，1-α表示答题时间对应的权重，其中，α＞1-α； 计算得到任一用户j针对知识点的历史熟练度Uj； 通过公式获取历史熟练度Uj，利用数据表征任一用户针对知识点的掌握程度，基于上述公式，通过设置用户总答题时间与总答题标准时间Tstd的比值，当该比值越大，则用户的历史熟练度Uj相对越小，反之则越大，同时，为了消除得分率与答题时间的相对影响，即当存在任一用户得分率高用时长或得分率稍低但用时短时，两种情况所计算得到的历史熟练度Uj可能存在一定的重叠，为了避免出现上述情况，对得分率Sj以及答题时间赋予不同的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京红尘风云数字科技有限公司，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区御道街29号南航秦淮硅巷大学科技园D栋D217室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。