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龙图腾网获悉无锡商业职业技术学院申请的专利营销数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124944.X，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权营销数据分析方法及系统是由张小文设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本营销数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种营销数据分析方法及系统，属于数据处理技术领域。该系统中设置有数据采集模块，数据分析模块以及用户分类模块。其中，数据采集模块用于从实时数据源采集营销数据，并对营销数据进行预处理，将预处理后的营销数据存储至数据库中。数据分析模块用于从数据库中获取营销数据，并根据预设识别模型，对营销数据的真实性进行分析识别，以根据识别结果，判定与营销数据对应的商家是否存在虚假营销行为。用户分类模块用于从数据库中获取营销数据，根据预设分类模型对用户进行分类得到分类结果，并基于设定的推送策略和分类结果，确定针对不同类别的用户的推送策略。从而更快速且有效的处理海量营销数据，并实现对用户的精确分类。

本发明授权营销数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种营销数据分析系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于从实时数据源采集营销数据，并对所述营销数据进行预处理，将预处理后的营销数据存储至数据库中； 数据分析模块，用于从所述数据库中获取所述营销数据，并根据预设识别模型，对所述营销数据的真实性进行分析识别，以根据所述营销数据的真实性的识别结果，判定与所述营销数据对应的商家是否存在虚假营销行为； 用户分类模块，用于从所述数据库中获取所述营销数据，根据预设分类模型对用户进行分类得到分类结果，并基于设定的推送策略和所述分类结果，确定针对不同类别的用户的推送策略； 其中，所述数据分析模块根据预设识别模型，对所述营销数据的真实性进行分析识别，包括： 通过所述预设识别模型提取所述营销数据的文本特征和数值特征； 通过所述预设识别模型计算所述文本特征对应的词频-逆文档频率TF-IDF值以及情感得分，根据所述数值特征计算得到所述营销数据的文本长度并提取出时间戳特征，以及，对所述营销数据中的产品类别和用户等级进行编码，得到类别特征； 根据所述文本特征、所述数值特征、所述类别特征得到特征矩阵； 基于所述特征矩阵、所述TF-IDF值以及所述情感得分，得到所述营销数据的真实性的识别结果； 所述用户分类模块从所述数据库中获取所述营销数据，根据预设分类模型对用户进行分类得到分类结果包括： 从所述营销数据中提取用户购买记录特征数据；所述用户购买记录特征数据中包括用户标记特征、购买频率特征、购买金额特征和地理位置特征； 对所述用户购买记录特征数据进行标准化处理，得到待分类用户数据； 通过所述预设分类模型对所述待分类用户数据进行聚类分类，得到所述分类结果。

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