国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司吴栋良获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请的专利一种基于大数据的区域能源监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119090059B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411112731.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于大数据的区域能源监控系统是由吴栋良;张宸;张炜;刘钰;崔惠;刘全;王春蕾;阮文青设计研发完成,并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的区域能源监控系统在说明书摘要公布了:本发明涉及能源监控技术领域,具体是一种基于大数据的区域能源监控系统包括监控中心,所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、数据可视化模块和空调系统控制模块;数据采集模块用于采集数据;数据存储模块用于存储历史数据;数据处理模块用于获取人流量数据;数据可视化模块用于构建关于目标公共建筑的场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层,并构建区域能源监控一体化可视图;预测数据图层用于构建人流量及电能消耗预测模型;空调系统控制模块用于获取各个区域不同时间段的空调系统输出功率;实时数据图层用于对空调系统状态进行实时监控,本发明在确保公共建筑内环境舒适度需求的前提下,显著降低了建筑能耗。
本发明授权一种基于大数据的区域能源监控系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的区域能源监控系统,包括监控中心,其特征在于,所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据可视化模块和空调系统控制模块; 所述数据采集模块用于获取目标公共建筑内各个区域的人员数据和电能消耗数据; 所述数据存储模块用于存储目标公共建筑内各个区域的历史人员数据、历史人流量数据、历史电能消耗数据和历史空调系统输出功率; 所述数据处理模块用于根据目标公共建筑内各个区域的人员数据获取各个区域内的人流量数据; 所述数据可视化模块用于构建关于目标公共建筑的场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层,并根据场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层得到区域能源监控一体化可视图; 所述空调系统控制模块用于获取各个区域不同时间段执行标准数据和检验标准数据,并根据各时间段的执行标准数据获取各个区域不同时间段的空调系统输出功率; 所述数据采集模块获取目标公共建筑内各个区域的人员数据和电能消耗数据的过程包括: 获取目标公共建筑的AR场景信息,根据所述AR场景信息提取功能特性,将目标公共建筑按照功能特性进行拆分,划分为若干场景子区域; 在若干场景子区域内安装能耗监测点位,用于获取不同场景子区域内的人员数据和电能消耗数据并标记采集时间,设置监控周期; 所述人员数据包括人员视频流数据、人员位置信息; 所述数据处理模块根据目标公共建筑内各个区域的人员数据获取各个区域内的人流量数据的过程包括: 获取场景子区域人员的视频流数据,将所述视频流数据转换成连续的视频帧图像,通过OpenPose算法获取多个视频帧图像中人员的骨骼点位置数据,根据所述骨骼点位置数据获取人员的骨架数据,将多个视频帧图像中的骨架数据转换成连续的骨架动作序列,根据所述骨架动作序列生成人员的动作信息,根据人员的动作信息生成人员的动作轨迹; 获取各场景子区域的出口位置和入口位置,设置预设距离,选取目标场景子区域,获取目标场景子区域内动作轨迹方向为目标场景子区域的出口位置的目标人员,根据目标人员的位置信息获取目标人员与出口位置的距离,将所述距离与预设距离进行比较,当所述距离小于等于预设距离时,将所述目标人员标记为有效人员,当所述距离大于预设距离时,将所述目标人员标记为预离开人员; 同时选取与目标场景子区域相邻的其它场景子区域内的动作轨迹方向为目标场景子区域的入口位置的目标人员,根据目标人员的位置信息获取目标人员与入口位置的距离,将所述距离与预设距离进行比较,当所述距离大于预设距离时,将所述目标人员标记为预进入人员; 同时将目标场景子区域轨迹方向不是目标场景子区域的入口位置的人员标记为有效人员; 获取有效人员数量、预进入人员数量和预离开人员数量,获取有效人员数量与预进入人员数量之和,获取所述有效人员数量与预进入人员数量之和减去所述预离开人员数量的数值,将所述数值标记人流量数据; 所述数据可视化模块构建关于目标公共建筑的场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层,并根据场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层得到区域能源监控一体化可视图的过程包括: 构建数据孪生虚拟空间,获取目标公共建筑的构造尺寸图和若干场景子区域位置信息,根据所述目标公共建筑的构造尺寸图构建公共建筑三维模型并映射至数字孪生虚拟空间中,并根据若干场景子区域位置信息将三维模型划分为若干场景子区域三维模型,得到场景区域图层; 获取各场景子区域的能耗监测点位的人流量数据和电能消耗数据,并进行数据预处理,生成人流量孪生数据和电能消耗孪生数据,将人流量孪生数据和电能消耗孪生数据与基础场景图层的若干场景子区域三维模型进行匹配,得到实时数据图层; 根据数据存储模块存储各场景子区域的历史人流量数据和历史电能消耗数据构建人流量及电能消耗预测模型,根据所述人流量及电能消耗预测模型获取各场景子区域当前监控周期各时间段的人流量预测数据和电能消耗预测数据,将所述人流量预测数据和电能消耗预测数据进行数据格式预处理,转化为人流量预测孪生数据和电能消耗预测孪生数据,并将其与基础场景图层的若干场景子区域三维模型进行匹配,得到预测数据图层; 以场景区域图层为基础图层,在场景区域图层上叠加实时数据图层和预测数据图层得到区域能源监控一体化可视图。
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