买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司申请的专利锂电池SOC-SOH联合估计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119001460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106635.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权锂电池SOC-SOH联合估计方法、装置、设备及介质是由邓栋梁;杜雄春;余瑾;崔玉刚;任峰设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池SOC-SOH联合估计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池储能技术领域，尤其涉及一种锂电池SOC‑SOH联合估计方法、装置、设备及介质，包括对锂电池进行二阶RC等效电路模型建模，利用二阶RC等效电路模型模拟锂电池在不同充放电条件下的动态行为，提取多维电池健康因子向量；利用支持向量机回归模型对多维电池健康因子向量进行变化趋势分析，得到SOH估计值；基于二阶RC等效电路模型，利用扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计，并通过所述SOH估计值对SOC估计过程进行修正，得到SOC估计值。本发明通过对储能场站的锂电池进行SOC‑SOH的联合高精度估计，可以有效反应电池老化过程，实现储能场站运行全过程、全周期的电池高精度状态监测。

本发明授权锂电池SOC-SOH联合估计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种锂电池SOC-SOH联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 对锂电池进行二阶RC等效电路模型建模，并利用二阶RC等效电路模型模拟锂电池在不同充放电条件下的动态行为，提取多维电池健康因子向量； 利用支持向量机回归模型对所述多维电池健康因子向量进行变化趋势分析，得到SOH估计值； 基于所述二阶RC等效电路模型，利用扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计，并通过SOH估计值对SOC估计过程进行修正，得到SOC估计值； 其中，所述利用二阶RC等效电路模型模拟锂电池在不同充放电条件下的动态行为，提取多维电池健康因子向量的步骤包括： 利用二阶RC等效电路模型模拟锂电池在不同充放电条件下的电压响应，并将锂电池在充电过程的充电电压范围划分为若干个电压区间，统计每个电压区间的区间充电时间； 利用滑动窗口方法获取锂电池在电池充电过程中每个电压区间内的电流平均值，并统计恒压阶段的电流变化速率； 根据锂电池在充放电过程中的充放电数据提取出电池容量增量曲线，并从所述电池容量增量曲线中提取出容量增量曲线峰值参数；其中，所述容量增量曲线峰值参数包括电池容量增量曲线包括最大峰值、最大峰值对应的时间点、以及第二高峰值； 利用数值积分方法计算电池容量增量曲线面积，并根据所述容量增量曲线峰值参数和电池容量增量曲线左右两侧面积之间的面积差异，计算得到容量增量曲线对称性指标； 根据所述区间充电时间、所述电流平均值、所述恒压阶段电流变化速率以及所述容量增量曲线对称性指标，构建多维电池健康因子向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司，其通讯地址为：100036 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。