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龙图腾网获悉深圳开鸿数字产业发展有限公司申请的专利一种内置AI的万物智联操作系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023031.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种内置AI的万物智联操作系统及其控制方法是由王成录设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内置AI的万物智联操作系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种内置AI的万物智联操作系统及其控制方法，所述万物智联操作系统包括：调度模块、API接口以及所述交互描述模块。所述调度模块内置AI算法，所述AI算法用于对硬件资源的实时状态进行刷新同步以及基于服务需求信息调度对应的硬件资源。所述API接口与超级终端连接，所述超级终端包括若干设备，且每个设备均按照使用场景进行布局。所述交互描述模块用于记录每个设备的使用状态、使用场景、每个设备的用户所对应的使用习惯、每个设备的硬件资源调度记录以及人机交互过程。本发明的万物智联操作系统可对超级终端中的每一个设备进行智能调度，提高操作系统智能化程度，且有利于为用户提供更好的服务。

本发明授权一种内置AI的万物智联操作系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种内置AI的万物智联操作系统，其特征在于，所述万物智联操作系统包括： 调度模块，所述调度模块内置AI算法，所述AI算法用于对硬件资源的实时状态进行刷新同步以及基于服务需求信息调度对应的硬件资源； API接口，所述API接口与超级终端连接，所述超级终端包括若干设备，且每个设备均按照使用场景进行布局； 交互描述模块，所述交互描述模块用于记录每个设备的使用状态、使用场景、每个设备的用户所对应的使用习惯、每个设备的硬件资源调度记录以及人机交互过程; 所述万物智联操作系统还包括： 时间控制模块，所述时间控制模块与所述交互描述模块连接，用于获取各个设备的历史使用场景以及历史交互过程; 所述时间控制模块还与所述调度模块连接，用于模拟仿真各个设备未来的场景和交互过程; 所述交互描述模块中包括交互描述信息表，所述交互描述信息表用于反映每个设备的使用状态、使用场景、每个设备的用户所对应的使用习惯、每个设备的硬件资源调度记录; 所述万物智联操作系统用于实现： 获取服务需求信息，基于所述服务需求信息确定服务场景信息，并基于所述服务场景信息，确定与所述服务场景信息所匹配的目标设备； 获取所述目标设备的历史使用场景以及历史交互过程，并基于所述历史使用场景与所述历史交互过程，得到所述目标设备的资源调度预测信息； 基于调度模块对所述资源调度预测信息对应的目标硬件资源进行调用； 所述获取服务需求信息，并基于所述服务需求信息确定服务场景信息，包括： 基于超级终端中的任意一个设备接收用户的操作指令，并基于所述操作指令确定服务需求信息，其中，所述操作指令为在设备上通过触控或者按键发出的操作指令，或用户发出的语音指令，若操作指令为触控或者按键发出的操作指令，则基于该操作指令所对应的功能信息来确定服务需求信息，若操作指令为语音指令，则对该语音指令进行文字转换，并基于其中携带的关于功能的文字信息来确定出服务需求信息； 对所述服务需求信息进行解析，得到所述服务需求信息的用户意图信息； 基于所述用户意图信息，确定所述服务场景信息； 所述基于所述服务场景信息，确定与所述服务场景信息所匹配的目标设备，包括： 基于交互描述模块，获取各个设备的历史使用场景； 将所述服务场景信息与各个设备的历史使用场景进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果反映的是所述服务场景信息与各个设备的历史使用场景之间的匹配程度，所述匹配程度为服务场景信息与各个设备历史使用场景之间的重合程度，或者，服务场景信息与各个设备历史使用场景之间的相似度； 将所述匹配结果中所述服务场景信息与所述历史使用场景之间的匹配程度最高的设备作为所述目标设备； 所述基于所述历史使用场景与所述历史交互过程，得到所述目标设备的资源调度预测信息，包括： 基于所述历史使用场景以及所述历史交互过程，确定所述目标设备在每一次的历史使用场景以及所述历史交互过程中的历史资源调度信息； 基于所述历史资源调度信息，确定资源调度偏好信息； 根据所述资源调度偏好信息，确定所述目标设备在历史时间信息中调度频率最高或者调度时长最长的目标硬件资源； 将所述目标硬件资源以及所述目标硬件资源所对应的目标功能作为所述资源调度预测信息； 或者，所述基于所述历史使用场景与所述历史交互过程，得到所述目标设备的资源调度预测信息，包括： 基于所述交互描述模块，根据所述历史使用场景与所述历史交互过程预测所述目标设备的未来场景信息与未来交互过程信息； 将所述未来场景信息与所述未来交互过程信息与所述交互描述信息表进行匹配，得到目标硬件资源； 将所述目标硬件资源以及所述目标硬件资源所对应的目标功能作为所述资源调度预测信息。

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