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龙图腾网获悉中国医学科学院阜外医院申请的专利基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411015794.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统是由赵𮧵;郭丛丛;夏芸;孙兆红设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统，方法包括：根据已检查项目对应的疾病发生概率分级以及待检查项目对应的疾病发生概率分级得到已检查项目在目标疾病上的第一条件概率分布、已检查项目在待检查项目上的第二条件概率分布、基于目标疾病，已检查项目在待检查项目上的第三条件概率分布，根据第一条件概率分布、第二条件概率分布、第三条件概率分布计算基于已检查项目，待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布；根据第四条件概率分布和待检查项目对应的置信度，从待检查项目中选择第一优先推荐检查项目。本申请通过采用上述方法，解决现有疾病筛查方式都未能充分利用已知的患者诊断数据导致推荐结果不够精准的问题。

本发明授权基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标患者的实时检查项目数据，所述实时检查项目数据包括一个或多个已检查项目数据，所述已检查项目数据包括一种或多种多模态数据； 将已检查项目数据输入已检查项目对应的疾病发生概率预测模型，得到所述已检查项目对应的疾病发生概率分级和置信度； 对于待检查项目，设置待检查项目对应的疾病发生概率分级和待检查项目对应的置信度； 将所述已检查项目对应的疾病发生概率分级、所述待检查项目对应的疾病发生概率分级输入预设贝叶斯网络模型，得到所述已检查项目在目标疾病上的第一条件概率分布、所述已检查项目在待检查项目上的第二条件概率分布以及基于目标疾病，所述已检查项目在待检查项目上的第三条件概率分布，所述预设贝叶斯网络模型根据多种历史检查项目数据对应的疾病发生概率分级和疾病标签训练得到； 根据所述第一条件概率分布、所述第二条件概率分布以及第三条件概率分布，计算基于已检查项目，所述待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布； 根据所述第四条件概率分布和所述待检查项目对应的置信度，从所述待检查项目中选择第一优先推荐检查项目， 所述根据所述第四条件概率分布和所述待检查项目对应的置信度，从所述待检查项目中选择第一优先推荐检查项目，具体包括： 获取所述待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布的KL散度； 根据所述待检查项目对应的置信度对所述KL散度进行加权计算，获得多个所述待检查项目的计算结果，对所述计算结果按照从高到低进行排序，得到第一优先推荐项目； 将所述第一优先推荐项目确定为优先推荐检查的项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院阜外医院，其通讯地址为：100037 北京市西城区北礼士路167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。