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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利一种视频推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411018078.6，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权一种视频推荐方法、装置、设备及介质是由张泽邦;刘剑;何强;杜思良设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种视频推荐方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取目标视频以及目标视频的关联信息；将目标视频以及目标视频的关联信息输入兴趣概率模型中，得到用户对目标视频的兴趣消偏概率，其中，兴趣概率模型基于样本视频及其对应的兴趣消偏概率标签训练得到，兴趣消偏概率和兴趣消偏概率标签分别表示用户对目标视频和样本视频消除噪声偏差和时长偏差的兴趣概率；基于目标视频的兴趣消偏概率确定推荐视频。本公开由于样本视频的考虑噪声偏差和时长偏差的分布的兴趣消偏概率标签经过模型学习得到，该模型不断动态更新自适应不同的分布变换，大大提升了确定视频的兴趣消偏概率的准确性，进而提升视频推荐效果。

本发明授权一种视频推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标视频以及所述目标视频的关联信息； 将所述目标视频以及所述目标视频的关联信息输入兴趣概率模型中，得到用户对所述目标视频的兴趣消偏概率，其中，所述兴趣概率模型基于样本视频及其对应的兴趣消偏概率标签训练得到，所述兴趣消偏概率和所述兴趣消偏概率标签分别表示用户对所述目标视频和样本视频消除噪声偏差和时长偏差的兴趣概率； 基于所述目标视频的兴趣消偏概率确定推荐视频； 其中，所述方法还包括： 基于混合分布预测模型确定样本视频的兴趣消偏概率标签；所述混合分布预测模型为基于混合密度网络训练的模型，所述混合密度网络用于估计视频的潜在的混合高斯分布的参数；所述混合分布预测模型包括概率模块、期望模块以及方差模块，所述混合分布预测模型中的损失函数与所述样本视频的观看时长、所述概率模块的输出概率、所述期望模块输出的噪声偏差期望和时长偏差期望、所述方差模块的输出方差相关； 基于所述样本视频、所述样本视频的关联信息、所述样本视频的兴趣消偏概率标签，对基础神经网络进行训练，得到兴趣概率模型。

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