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龙图腾网获悉上海靖海氪视信息技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的监控数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411011569.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习的监控数据分析系统是由栾龙设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的监控数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的监控数据分析系统，具体涉及深度学习技术领域，包括初步识别模块、性能验证模块、性能划分模块、标注分析模块、置信度划分模块和采纳模块。初步识别模块获取深度学习模型的应用信息并初步判断性能隐患；性能验证模块验证性能并得到综合性能值；性能划分模块基于综合性能值划分模型质量；标注分析模块对中等和低等质量模型进行增量和重新学习标注作业；置信度划分模块分析得到综合置信度系数；采纳模块基于置信度系数划分标注作业质量并采纳高质量数据；本发明能够有效筛选出高质量的标注作业，剔除低质量标注数据，从而显著提升训练数据的整体质量，提高深度学习模型在监控数据分析中的表现。

本发明授权一种基于深度学习的监控数据分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的监控数据分析系统，其特征在于，包括初步识别模块、性能验证模块、性能划分模块、标注分析模块、置信度划分模块、采纳模块； 初步识别模块用于获取现阶段训练完成的深度学习模型的目标场景的应用信息，然后进行初步分析，基于初步分析的结果初步判断确定现阶段训练完成的深度学习模型在目标场景应用时，是否存在性能不足的隐患； 性能验证模块用于对存在性能不足的隐患的现阶段训练完成的深度学习模型进行性能验证操作，得到综合性能值； 性能划分模块基于综合性能值将现阶段训练完成的深度学习模型划分为高等质量深度学习模型、中等质量深度学习模型和低等质量深度学习模型； 标注分析模块用于针对中等质量深度学习模型，进行增量学习方式的标注作业，针对低等质量深度学习模型，进行重新学习方式的标注作业； 置信度划分模块用于对标注作业过程进行质量分析，分别得到标注一致性质量指数和审核反馈质量指数，然后将标注一致性质量指数和审核反馈质量指数进行综合分析，得到综合置信度系数并输送至采纳模块； 采纳模块用于基于综合置信度系数将标注作业划分为高质量作业和低质量作业并采纳高质量作业的标注数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海靖海氪视信息技术有限公司，其通讯地址为：201401 上海市奉贤区西闸公路1036号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。