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广州市渐丰网络科技有限公司魏剑浩获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市渐丰网络科技有限公司申请的专利知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119248989B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410994427.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统是由魏剑浩;黄泽辉;谢静洁;李明冰;谢家晨;温财志设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统在说明书摘要公布了:知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统,方法包括以下步骤:构建包含产品、客户和交易实体的销售领域知识图谱;基于知识图谱,对原始销售数据进行预处理,得到预处理后的销售数据;根据知识图谱和所述预处理后的销售数据,实现时序自适应多视图协同图嵌入,获得图嵌入特征;将图嵌入特征与传统销售数据特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征进行多维度分析,获得分析结果;对分析结果进行可视化呈现,生成可视化数据;基于可视化数据,提供交互式探索界面,实现数据的深入分析和洞察,通过引入知识图谱技术,本发明能够有效捕捉和利用实体间的复杂关系,显著提升了关联规则挖掘的效果,比传统方法提高了77.8%。

本发明授权知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统在权利要求书中公布了:1.知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建包含产品、客户和交易实体的销售领域知识图谱; 基于所述知识图谱,对原始销售数据进行预处理,得到预处理后的销售数据; 根据所述知识图谱和所述预处理后的销售数据,实现时序自适应多视图协同图嵌入,获得图嵌入特征; 将所述图嵌入特征与传统销售数据特征进行融合,得到融合特征; 基于所述融合特征进行多维度分析,获得分析结果; 对所述分析结果进行可视化呈现,生成可视化数据; 基于所述可视化数据,提供交互式探索界面,实现数据的深入分析和洞察; 所述时序自适应多视图协同图嵌入包括以下步骤: 执行时序注意力机制,得到节点v在时间t的嵌入表示 其中,表示节点v在时间t-1的嵌入表示;Nv表示节点v的邻居集合;表示节点v对邻居节点u在时间t的注意力权重;Wh,Wa为可学习的权重矩阵;a为可学习的向量参数;σ1为LeakyReLU激活函数;||表示向量拼接操作; 执行多视图融合,得到融合后的节点表示hv: 其中,表示节点v在第i1个视图下的嵌入表示;M表示视图的数量,βi1表示第i1个视图的权重;MLP表示多层感知机; 执行知识蒸馏,计算知识蒸馏损失LKD: 其中,和分别为教师模型和学生模型的输出,τ为温度参数,KL为KL散度,σ2表示softmax函数; 执行元学习抗长尾模块,更新模型参数θ: 其中,θ′表示内循环更新后的模型参数,α和β分别为内循环和外循环的学习率,LS和LQ为支持集和查询集的损失函数,fθ表示参数为θ的模型函数,表示关于θ的梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市渐丰网络科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区棠东东路31号401房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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