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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410978163.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法是由张培珍;霍欣泽;王睿设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于风电场噪声技术领域，具体涉及一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法。该方法首先对风电场噪声进行预处理，得到不同距离下的风电场噪声时域波形图；接着，根据α稳定分布的参数特征，确定了稳定分布a和γ的取值范围，并结合仿真数据的范围来选择ω0的取值范围；为解决γ参数估算误差较大的问题，结合基于半概率尺度参数的新估计方法，并通过新的参数估计公式来估计风电场噪声在不同距离下的时域波形数据。本发明风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法，能够更准确地描述风电场水下噪声随距离变化的特性，为风电场水下噪声的评估和管理提供了有效手段。

本发明授权一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、读取风电场噪声数据，对原始噪声数据进行小波去噪，得到不同距离的风电场水下噪声时域波形数据； S11、提取风电场噪声的原始噪声数据进行小波去噪，得到原始波形数据，时域波形数据包括风电场运营期产生的水下噪声； S12、对时域波形数据进行切分，让不同距离的噪声数据长度保持一致，得到不同距离的风电场水下噪声时域波形数据； S2、确定目标时间段内有效时域波形数据，对不同距离的噪声数据计算其数学期望； S3、结合仿真数据范围选择ω0的取值范围；需判断不同ω0的标准差是否最小，舍弃不满足条件的取值范围； S4、选择ω0取值范围后，结合半概率公式进行参数估计优化，给出新的尺度估计算法； S41、设置α∈0,2]，γ∈0.0001,0.001结合基于半概率尺度参数的方法进行估计； S42、结合仿真数据进行对比，新的参数估计算法为以下公式； H·是分段函数，当α∈1,2]时，函数值为0；此时xi:P|X|＞xi＝0.5；当α∈0,1]时函数值为1； S5、通过新的尺度估计算法，给出风电场水下噪声距离特性，得到不同距离下风电场水下噪声与α稳定分布关系。

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