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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410964113.7，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统是由张琦;韩永权;张军;蔡曙设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，公开了DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统，方法包括：构建包括两种层次接入点的无蜂窝大规模MIMO系统，所述两种层次接入点分别配备高分辨率DAC和低分辨率DAC；根据接入点和用户之间的距离分别通过视距传播和非视距传播得到所有用户的传输速率之和；以能效最大化为目标，通过迭代交替优化算法得到两种层次接入点部署所需的最优接入点密度和最优接入点量化位数。能够在不降低系统整体的频谱效率的前提下，显著降低系统所需的成本，大幅提升系统整体的能量效率，使得最终的接入点部署更切合实际，有十分广阔的应用前景。

本发明授权一种DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法，其特征在于，包括： 构建包括两种层次接入点的无蜂窝大规模MIMO系统，所述两种层次接入点分别配备高分辨率DAC和低分辨率DAC； 根据接入点和用户之间的距离分别通过视距传播和非视距传播得到所有用户的传输速率之和； 以能效最大化为目标，通过迭代交替优化算法得到两种层次接入点部署所需的最优接入点密度和最优接入点量化位数； 其中，所述以能效最大化为目标，表示为： s.t.λ1≥0,λ2≥0 其中，能量效率B表示传输带宽，为下行链路总频谱效率,其中τ控制每个相干间隔T中导频序列的长度，Ptotal为系统下行链路总功耗，bm为第m个接入点的DAC量化精度，Φ2表示配备低分辨率DAC接入点的集合，bTOT表示DAC量化比特位数预算； 将能效最大化问题分解为两个子问题，分别为接入点的密度优化和量化比特分配优化，子问题通过梯度下降法求解，并使用迭代交替优化算法求解接入点密度以及量化位数； 所述子问题通过梯度下降法求解，并使用迭代交替优化算法求解接入点密度以及量化位数，具体包括： 步骤一：令初始接入点密度向量为初始接入点量化失真因子为搜索步长v1＝0.1,v2＝0.01,v3＝1,最大误差∈0，最大迭代次数γ＝200以及迭代变量t＝1,l＝1,e＝1； 步骤二：通过计算接入点密度的梯度向量； 步骤三：通过λt+1＝λt+v1pt计算t+1次接入点密度向量，判断λt+1是否超出约束范围，如果超出则计算λt+1＝λt-v3pt； 步骤四：将λt+1代入能量效率的计算公式中，得到fλt+1； 步骤五：令t＝t+1，λe＝λt+1,重复步骤二至步骤四，直至|fλt+1-fλt|∈或者迭代次数t＝γ； 步骤六：通过计算接入点量化损伤因子的梯度向量； 步骤七：+v2ql计算l+1次接入点量化失真因子向量，判断αl+1是否超出约束范围，如果超出则计算αl+1＝αl-v3ql； 步骤八：将αl+1代入能量效率的计算公式中，得到fαl+1； 步骤九：令l＝l+1，αopt＝αl+1,重复步骤六至步骤八，直至|fαl+1-fαl|∈或者迭代次数l＝γ； 步骤十：令e＝e+1，λe＝λe-1,αe＝αopt,重复步骤二至步骤九，直至|fλe,αe-fλe-1,αe-1|∈或者迭代次数e＝γ； 步骤十一：最终得到接入点部署所需的最优接入点密度向量λopt＝λe，并根据最优量化损失因子αopt＝αe映射得到最优接入点量化位数。

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