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龙图腾网获悉山东工商学院;山东汉鑫科技股份有限公司;烟台华东电子科技有限公司申请的专利基于视频检测的公共场所能源智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118689152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410880748.9，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于视频检测的公共场所能源智能控制方法及系统是由赵峰;宿子琦;张勇;韩皋竹;刘文义;付海金设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频检测的公共场所能源智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于视频检测的公共场所能源智能控制方法及系统，属于智能照明控制技术领域。包括控制器，控制器的电源端连接电源，控制器的信号输入端通过WIFI模块和MTQQ服务器连接计算机，计算机通过RTSP与视频服务器进行通信，控制器的控制输出端连接继电器驱动模块，继电器驱动模块连接继电器，继电器连接电器接线端，电器接线端连接电器，控制器的输出接口连接指示灯，控制器的输入接口连接开关。本发明能够实现精准识别和监测，提高了远程控制的可靠性和实时性，且控制方式灵活，能够大大提高用户的体验感，具体较强的实用性。

本发明授权基于视频检测的公共场所能源智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频检测的公共场所能源智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、初始化参数，同时系统加载一个设定好的标签列表，列表包含模型能够识别出的物体类型； S2、加载目标检测所用的YOLO模型； S3、通过RTSP与局域网内的视频服务器进行通信，请求和控制流媒体的播放和传输，获得监控摄像头的视频流； S4、用加载好的YOLO模型处理视频流每一帧； S5、YOLO模型处理视频每一帧的同时，增加减影法对画面进行处理； S6、根据步骤S4和步骤S5的画面处理结果进行执行动作决策； S7、根据步骤S6的决策，做出不同的动作，并将所需动作的信息发送至MQTT服务器； S8、MQTT服务器通过WIFI模块连接控制器，控制器接收到MQTT服务器发出的控制命令后，根据控制命令控制继电器工作，关闭或打开电器； 所述的步骤S2中，加载的YOLO模型采用YOLO算法和Transformer技术的结合，采用Transformer技术对YOLO模型进行简化，其中简化步骤为： S21、收集数据：获取包含人物的公共场所监控画面； S22、标注数据：使用标注工具为数据集中的图像标注人物的边界框； S23、下载预训练权重：不从零开始训练模型，在训练之前，采用已在大规模数据集上预训练的权重作为起点； S24、融合Transformer架构设计：在传统YOLO模型的基础上，集成了Transformer架构；S25、调整损失函数：对YOLO模型的损失函数进行调整； S26、训练：利用标注好的数据集，对YOLO结合Transformer的模型进行训练； S27、验证和评估：通过在独立的验证集上测试模型，评估其性能； S28、简化模型：通过优化Transformer模块和调整输入分辨率来减少计算资源的消耗，精简模型； 所述的步骤S5中，减影法对画面进行处理的步骤为： S51、始终在后台保存着最近五分钟的视频； S52、将视频画面平均分成4*4个区域； S53、在每个区域中将每秒的帧数取平均，得到每秒的平均帧，用一秒的平均帧与下一秒平均帧做差，无人则画面为黑色，有人则画面有人物边缘线； S54、将数据提取出来绘制为曲线图，画出这一时间段的画面变化曲线，如果画面无变化，是“无人状态”，则曲线比较平稳，如果画面有变化，是“有人状态”，则曲线出现波动； S55、通过对近五分钟视频画面的分析，来判断远景处有无目标出现，从而辅助YOLO模型处理结果做出决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东工商学院;山东汉鑫科技股份有限公司;烟台华东电子科技有限公司，其通讯地址为：264003 山东省烟台市莱山区滨海中路191号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。