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龙图腾网获悉中远海运特种运输股份有限公司申请的专利基于蚁群算法的船舶配载优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410770949.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于蚁群算法的船舶配载优化方法、装置、设备及介质是由姚壮乐;袁梦;郭蕴华;吴禄彬;黄达望;林炜南;霍浩杰;姚汉文设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蚁群算法的船舶配载优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于蚁群算法的船舶配载优化方法，包括航次成本函数，所述方法包括：获取船舶集合及待配载货物集合以构建信息素矩阵；为每只蚂蚁都建立一个解决项；在所述解决项中建立单个航次，随机选择所述航次的承运船舶，根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积；基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上；将所述备选货物集合从所述待配载货物中删除，更换承运船舶并再次进行配载直到所述待配载货物为空，计算所述解决项的航次成本函数；通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵，重复迭代直到迭代次数达到预设值。本方法能够获得船港货的最优匹配方案，有效降低运输成本。

本发明授权基于蚁群算法的船舶配载优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于蚁群算法的船舶配载优化方法，其特征在于，包括航次成本函数，所述方法包括： 获取船舶集合及待配载货物集合以构建信息素矩阵；为每只蚂蚁都建立一个解决项； 在所述解决项中建立单个航次，随机选择所述航次的承运船舶，根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积；其中所述承运船舶实际可用面积的3.5倍作为所述甲板可用面积； 基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上；所述蚁群算法的节点转移策略的概率决定因素包括启发式因子以及信息素浓度，将每条路径上的所述信息素浓度的初始值设为50，所述启发式因子为待装配货物的计划装货时间距离所述航次的最早计划装货时间的天数之差的倒数； 将所述备选货物集合从所述待配载货物中删除，更换承运船舶并再次进行配载直到所述待配载货物为空，计算所述解决项的航次成本函数； 通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵，重复迭代直到迭代次数达到预设值，获取最优配载方案； 其中，将所述备选货物集合配载至甲板上的步骤包括： 获取半潜船运输项目信息，所述半潜船运输项目信息包括船舶的甲板可用区域以及包括数件货物的待配载货物集合；对所述待配载货物集合按照装货港进行分组，以获得包括数个货物分组的港口分组集合，对所述港口分组集合中的货物分组按照装货时间进行排序，每个货物分组中的货物按照货物长度进行排序；从组序第一的货物分组中取出货物，在所述甲板可用区域靠近船艏的一侧建立第一列，将所述货物填充在所述第一列中，所述第一列的长度等于所述货物模块的长度；从货物分组中依次选取并使用剩余矩阵算法将货物填充在所述第一列中，直到所述第一列中无法填充任何货物后，在所述第一列远离船艏的一侧创建第二列并将排序在前的货物填充入内，再次使用剩余矩阵算法填充所述第二列；重复该步骤直到所述待配载货物集合为空，则完成所述船舶的配载优化； 其中在基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合，将所述备选货物集合配载至甲板上时，还包括：将甲板可用面积和货物模块都设为矩形，并通过剩余矩阵法填充所述承运船舶。

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