广州龙之杰医疗科技有限公司;华南理工大学杜广龙获国家专利权
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龙图腾网获悉广州龙之杰医疗科技有限公司;华南理工大学申请的专利一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118737477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410769790.3,技术领域涉及:G16H50/50;该发明授权一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质是由杜广龙;刘京玮;李碧丹;罗院龙;罗小兵;申婧设计研发完成,并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质,所述构建方法包括:通过时空对齐方法和插值计算将多源脑状态信号数据进行时间维度和空间维度上的对齐,并基于反演算法对多源脑状态信号数据进行缺失补充,以得到目标信号数据;对多维度脑机理模型、多模态脑机理模型以及多层级脑机理模型进行模型耦合,得到原始数字孪生脑机理模型;基于孪生数据驱动的复杂脑功能信息对原始数字孪生脑机理模型进行参数迭代更新,以实现孪生数据驱动的数字孪生脑机理模型演化,得到目标数字孪生脑机理模型。通过多模态数字孪生脑功能数据处理方法和多维度、多模态、多层级脑机理模型耦合方法,提高治疗方案的个性化和精准度。
本发明授权一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种数字孪生脑机理模型的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括: 获取多源脑状态信号数据,通过时空对齐方法和插值计算将所述多源脑状态信号数据进行时间维度和空间维度上的对齐,并基于反演算法对所述多源脑状态信号数据进行缺失补充,以得到目标信号数据; 基于所述目标信号数据,构建多维度脑机理模型、多模态脑机理模型以及多层级脑机理模型,并对所述多维度脑机理模型、所述多模态脑机理模型以及所述多层级脑机理模型进行模型耦合,得到原始数字孪生脑机理模型; 基于孪生数据驱动的复杂脑功能信息对所述原始数字孪生脑机理模型进行参数迭代更新,以实现孪生数据驱动的数字孪生脑机理模型演化,得到目标数字孪生脑机理模型; 所述基于所述目标信号数据,构建多维度脑机理模型、多模态脑机理模型以及多层级脑机理模型,包括: 基于所述目标信号数据,构建描述多个结构信息的三维模型以及描述多个动态响应的功能模型,得到所述多维度脑机理模型; 在所述多维度脑机理模型的基础上,通过多模态系统的关键特征参数提取,以及模态融合机制,构建所述多模态脑机理模型; 在所述多维度脑机理模型和所述多模态脑机理模型的基础上,基于神经影像溯源分析理论进行多层级数据融合,得到所述多层级脑机理模型;其中,所述多层级数据融合包括数据级融合、特征级融合以及决策级融合。
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