中国人民解放军陆军装甲兵学院陈克伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利车际移动微电网实验系统集成优化设计方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118734675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410690021.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权车际移动微电网实验系统集成优化设计方法、系统及介质是由陈克伟;袁东;刘春光;朱宁龙;李嘉麒;杨恒程;张嘉曦;张运银;谭玉彬;魏曙光设计研发完成,并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本车际移动微电网实验系统集成优化设计方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明提供车际移动微电网实验系统集成优化设计方法、系统及介质,属于微电网技术领域,包括:确定并初始化车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数;将车际移动微电网实验系统的传输功率、传输效率或可用度最大化作为目标函数;确定优化对象的上下边界,根据目标函数,采用改进型瞬态搜索优化算法搜索最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数;改进型瞬态搜索优化算法引入沙猫群优化算法的位置更新方式;根据最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数,构建车际移动微电网实验系统。该方法匹配车际移动微电网实验系统最优参数,获得准确的能源调控模拟和测试结果。
本发明授权车际移动微电网实验系统集成优化设计方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种车际移动微电网实验系统集成优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 确定并初始化车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数; 将车际移动微电网实验系统的传输功率、传输效率或可用度最大化作为目标函数,并将车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数作为优化对象; 确定优化对象的上下边界,根据目标函数,采用改进型瞬态搜索优化算法搜索最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数;其中,所述改进型瞬态搜索优化算法引入沙猫群优化算法的位置更新方式,根据本次迭代搜索代理最优位置、种群内部的其他随机搜索代理位置和每个搜索代理的随机角度值的因素更新搜索代理位置; 根据最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数,构建车际移动微电网实验系统; 所述采用改进型瞬态搜索优化算法搜索最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数,包括以下步骤: 确定优化对象的上下边界,通过高斯映射初始化搜索代理种群位置; 根据目标函数计算最优适应度值,并搜索记录最优搜索代理位置; 引入沙猫群优化算法的位置更新方式,对原瞬态搜索优化算法中的位置更新方式进行改进;通过改进后的搜索代理位置更新方式进行位置更新,记录当前迭代后最优适应度值和搜索代理位置; 对最优搜索代理位置进行双向sine变异,将变异前后适应度值最优的搜索代理位置,作为更新后的最优搜索代理位置; 根据预设的最大迭代次数依次更新最优搜索代理位置,确定最优搜索代理位置;根据最优搜索代理位置确定最优的车际移动微电网实验系统的基本要素和性能参数; 所述通过高斯映射初始化搜索代理种群位置,包括以下步骤: 确定种群的大小N,搜索代理寻优下边界LB和搜索代理寻优上边界UB; 通过高斯映射产生下一个随机数x t+1: 式中,mod·为求余函数,x t 为当前随机数; 利用产生的高斯随机数初始化搜索代理位置: 式中,是初始搜索代理的位置; 所述通过改进后的搜索代理位置更新方式进行位置更新,记录当前迭代后最优适应度值和搜索代理位置,包括以下步骤: 引入沙猫群优化算法,改进后的搜索代理位置更新公式如下: 其中: 其中,为第t+1次迭代的搜索代理的位置;表示第t次迭代的搜索代理的最佳位置;为当前第t次迭代的搜索代理的位置;为当前第t次迭代的随机选择的第y个搜索代理的位置;和为随机的热阻系数;为衰减系数,随着迭代次数从2逐渐减小为0;为常数k=0,1,2…;、和为[0,1]内的随机数;为[0,1]内的随机数;y为[1,N]之间的随机整数;为每个搜索代理的随机角度值,使用轮盘赌法为每个搜索代理随机选择一个角度值; 计算适应度值: 式中,为适应度值计算函数; 记录当次迭代中最优搜索代理。
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