买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410610416.9，技术领域涉及：G06Q10/109；该发明授权一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法是由薛锋;曾与;梁洁林;孙孟月;韩德洁;李春晓;王金月;古旭;徐诗瑾;张景铭设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高速铁路技术领域，具体地说是一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法，包括以下步骤S1、数据收集：收集高速铁路网络列车的历史运营数据，包括每列列车的出发时间、到达时间、停靠站点、延误时间，收集相关地区站点附近的降雨数据；S2、数据预处理：去除异常值、缺失值和错误数据，确保数据的准确性和完整性，将列车运行数据与降雨数据按照时间和地点进行匹配，以便进行后续的分析；S3、影响分析：利用基于核密度估计的马尔科夫链蒙特卡洛方法，量化降雨条件下列车通过各个站点时受到的平均延误时长，从而进一步分析降雨时空差异性下高速铁路网络列车行程时间所受到的影响，本方法可以快速地精准地进行检测和分析。

本发明授权一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据收集：收集高速铁路网络列车的历史运营数据，包括每列列车的出发时间、到达时间、停靠站点、延误时间，收集相关地区站点附近的降雨数据，包括降雨强度、降雨持续时间； S2、数据预处理：去除异常值、缺失值和错误数据，确保数据的准确性和完整性，将列车运行数据与降雨数据按照时间和地点进行匹配，以便进行后续的分析； S3、影响分析：利用降雨条件下列车在某一站点处的历史延误数据，通过核密度估计的方法，确定该站点发生降雨时列车延误时间的概率密度曲线；之后，基于马尔科夫链蒙特卡洛方法，量化得到在该密度曲线下采样收敛后的遍历均值，从而作为降雨条件下列车通过该站点时受到的平均延误时长，其揭示了不同地区在降雨条件下对列车行程时间的影响； S4、设置不同的降雨时空场景，通过堆优化的Dijkstra算法确定网络中各列列车的开行路径，考虑在研究时段内通过降雨区域的列车受到影响，从而分析各个场景下高速铁路网络中受影响列车的数量以及所有列车行程时间的平均延误程度和波动程度； S5、检测与建议：划分三个不同的研究区域，利用所提方法分别计算三个不同研究区域发生降雨时对高速铁路网络列车行程时间的延误影响程度和波动影响程度；之后，针对影响程度最大的研究区域，设置不同的降雨发生时间段，分析该地区在不同时段的降雨场景下对网络中列车行程时间的影响；检测结果能够识别影响程度较大的地区和时间段，以量化降雨对列车运行的影响；将检测到的影响结果应用于高速铁路的运营管理和调度决策中，有助于提前预警和应对降雨可能带来的列车延误，提出针对性的优化措施，以减小降雨对列车行程时间的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611756 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。