买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118535724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410602542.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质是由章路;朱运琪;杨阳;白江波;张文生设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取待处理的文本数据，所述文本数据包括多个词汇；将所述文本数据和模型提示模版输入第一网络模型，得到标注文本，所述模型提示模版用于提示所述第一网络模型识别输入文本中的命名实体与事件，所述标注文本包括对所述多个词汇中部分词汇的标注信息；将所述文本数据和所述标注文本输入第二网络模型，得到所述文本数据的摘要信息；其中，所述第一网络模型用于对文本数据中的命名实体与事件进行标注，所述第二网络模型用于根据标注文本生成文本数据的摘要信息。

本发明授权一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种摘要生成方法，其特征在于，包括： 获取待处理的文本数据，所述文本数据包括多个词汇； 将所述文本数据和模型提示模版输入第一网络模型，得到标注文本，所述模型提示模版用于提示所述第一网络模型识别输入文本中的命名实体与事件，所述标注文本包括对所述多个词汇中部分词汇的标注信息； 将所述文本数据和所述标注文本输入第二网络模型，得到所述文本数据的摘要信息； 其中，所述第一网络模型用于对文本数据中的命名实体与事件进行标注，所述第二网络模型用于根据标注文本生成文本数据的摘要信息； 所述获取待处理的文本数据之前，所述方法还包括： 获取事件文本训练集，所述事件文本训练集包括训练文本、人工标注的命名实体与事件； 将所述训练文本和所述模型提示模版输入所述第一网络模型，得到第一输出信息； 基于所述第一输出信息和所述人工标注的命名实体与事件更新所述第一网络模型的模型参数； 其中，所述第一网络模型的Query层和Value层均包括一个可训练的LoRA模块，所述LoRA模块包括两层可训练的全连接层； 所述事件文本训练集还包括人工撰写的摘要；所述获取事件文本训练集之后，所述方法还包括： 将所述训练文本和所述第一输出信息输入所述第二网络模型，得到第二输出信息； 基于所述第二输出信息和所述人工撰写的摘要更新所述第二网络模型的模型参数； 其中，所述第二网络模型包括目标Transformer网络和跨注意力模块，所述目标Transformer网络用于对所述训练文本和所述第一输出信息进行编码，所述跨注意力模块用于学习所述第一输出信息与所述训练文本之间的上下文关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。