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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于碳排放量预测的生产任务调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118536651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410581949.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于碳排放量预测的生产任务调度方法和系统是由陈妍;许俊霞设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于碳排放量预测的生产任务调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及专门适用于行政管理或监督目的的信息技术，具体涉及基于碳排放量预测的生产任务调度方法和系统；包括以下步骤：S1、获取碳排放参数；S2、构建多维参数集合；S3、构建特征向量；S4、构建特征向量参数集；S5、构建碳排放量拟合预测公式；S6、碳排放量预测；本发明通过构建特征向量，计算向量值和向量角的方式，规避了对单一参数的大尺度直接调整，降低了生产的影响，使用者可以自主协调多个参数，获得目标向量值或向量角，提高了系统稳定性；通过参数拟合的方式进行碳排放量预测，降低了训练难度，提高了易用性；通过排放验证的方式，考察了调整后的参数是否满足排放要求，提高了预测的准确性，避免了对生产的无效干扰。

本发明授权基于碳排放量预测的生产任务调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于碳排放量预测的生产任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取碳排放参数；获取目标厂区的设备参数、工艺参数、物料参数和碳排放量时域参数； S2、构建多维参数集合；基于所述设备参数、工艺参数、物料参数和碳排放量时域参数构建多维特征参数集合；满足： 其中，、和分别为多维特征参数集合的设备参数子集、工艺参数子集和物料参数子集；为碳排放量的时域变化量；及、及、及分别为设备参数序号及设备参数维度、工艺参数序号及工艺参数维度、物料参数序号和物料参数维度；至分别为设备参数的项，为时间变量；至分别为工艺参数的项，为时间变量；至分别为物料参数的项，为时间变量； S3、构建特征向量；分别基于设备参数子集、工艺参数子集和物料参数子集构建设备参数子集特征向量、工艺参数特征向量和物料参数特征向量，满足： S4、构建特征向量参数集；分别计算设备参数子集特征向量、工艺参数特征向量和物料参数特征向量的向量值和向量角，构建特征向量参数集，满足： 其中，分别为设备参数子集特征向量、工艺参数特征向量和物料参数特征向量的向量值和向量角； S5、构建碳排放量拟合预测公式；基于时间参数，将碳排放量的时域变化量与特征向量参数集匹配并拟合，所述拟合采用最小二乘法、核方法、样条法、最大似然估计法、相切法中的一种，得到碳排放量拟合预测公式，满足： S6、碳排放量预测及生产任务调度；基于所述碳排放量拟合预测公式，对未来碳排放量进行预测，并对生产任务进行调度；具体包括： S61、确定碳排放量限额；基于碳排放目标，确定碳排放量限额，其中，表示未来时刻； S62、构建碳排放量趋势因素集合，满足： S63、确定影响碳排放量的主因素；将所述碳排放量趋势因素集合按由大至小的顺序排列，获得影响碳排放量的主因素序列，分别为第一主因素、第二主因素、第三主因素、第四主因素、第五主因素、第六主因素； S64、确定调控因素；按主因素序列，从特征向量参数集中确定第一主因素为调控对象； S65、调控验证；将调控后的特征向量参数集代入碳排放量拟合预测公式，确定是否满足碳排放量限额，即，判断是否满足排放要求： 其中，表示碳排放量调控所针对的目标时刻； S66、若满足排放要求，则按照调控后的特征向量参数集进行生产调度：将实际生产参数调整为调控后的特征向量参数集，并按照该调控后的参数进行生产； S67、若不满足排放要求，则针对第二主因素进行调控，并执行步骤S65； S68、循环执行步骤S65-S67，并判断是否满足排放要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号湖南工商大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。