石家庄铁道大学李浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利岩体微震识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117970461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410256335.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权岩体微震识别方法、电子设备及存储介质是由李浩然;卓崔瑶;刘炳志;赵维刚;董志凯;齐耀东;宫翔天设计研发完成，并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本岩体微震识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于微震监测预警技术领域，提供了一种岩体微震识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始的微震监测波形并进行分段，得到多段波形；对于每段波形，提取时域特征、振幅分布统计特征和时频特征图像；将时域特征和振幅分布统计特征输入至预训练的双重卷积神经网络模型中的第一分类模型中，得到第一分类结果；将时频特征图像拼接后输入至双重卷积神经网络模型中的第二分类模型中，得到第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果，确定微震事件类型。本发明能够提高对岩体微震波形信息识别的准确率和效率。
本发明授权岩体微震识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种岩体微震识别方法，其特征在于，包括： 获取原始的微震监测波形并进行分段，得到多段波形； 对于每段波形，提取时域特征、振幅分布统计特征和时频特征图像；所述时频特征图像包括以下的至少一项：快速傅里叶变换频谱图、以自适应颜色标尺绘制的短时傅里叶变换时频图、以统一尺度颜色标尺绘制的短时傅里叶变换时频图、以自适应颜色标尺绘制的小波变换时频图和以统一尺度颜色标尺绘制的小波变换时频图； 将所述时域特征和所述振幅分布统计特征输入至预训练的双重卷积神经网络模型中的第一分类模型中，得到第一分类结果； 将所述时频特征图像拼接后输入至所述双重卷积神经网络模型中的第二分类模型中，得到第二分类结果；对各个时频特征图像进行拼贴，形成左上原始的微震监测波形、左中快速傅里叶变换频谱图、右上短时傅里叶变换时频图、右中短时傅里叶变换时频图、左下小波变换时频图、右下小波变换时频图的一张特征图像； 基于所述第一分类结果和所述第二分类结果，确定微震事件类型。
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