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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学申请的专利一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118365013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410190112.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法是由黄婷;庄峰;李雅洁;刘静设计研发完成，并于2024-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法，旨在研究解决多模式资源受限项目调度问题中同时考虑成本最低和资源波动性最小的多目标优化方法，为决策者和施工单位提供一组同时满足冲突的优化目标且满足施工要求的帕累托集合。该提出的方法可以解决上百个活动的大规模施工进度计划编制优化问题。本发明将为铁路工程等自动化建设领域提供更全面和精细化管理的施工组织设计编制支持，高效推进工程实施。本发明的有益效果是：可以在多目标智能优化算法寻优的前期帮助快速找到满足工期的解，在此基础上，在多目标智能优化算法寻优的中后期搜索到较低施工成本的编制方案，保证最终获得编制方案的多样性和冲突目标均衡性。

本发明授权一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种综合多因素施工组织设计的多目标智能编制优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、问题建模：根据资源波动、工程成本和工程调度约束，构造成本-资源波动性最优的多目标函数，并设计了多目标智能优化算法； S2、算法设计：采用基于混合修复策略以及采用基于两层惩罚的适应值计算方法； S3、输出施工进度计划：对所有处于帕累托前沿的个体进行解码，输出相应的施工进度计划； 所述S1中的工程成本包括工作成本和空置成本，所述S1中的工程调度约束具体包括紧前约束、资源约束、工期约束、台班出场约束和环境约束，所述S1中成本-资源波动性最优的多目标函数如下： 其中为计算成本、为计算资源数量波动、为工序种类数、为第个工序包含的活动数、ci为第i个工序的单台班工作成本、为第个工序的第个活动安排的台班数、为完成第个工序的第个活动所需的工作时间、为第个工序的第个活动的开始时间、为第个工序的第个活动的结束时间、为资源种类数、为第个工序的第个活动使用的第种资源的数量、为空置成本是出工成本的倍数且满足； 所述S2中的适应值计算具体步骤如下： 设置两个惩罚因子且远大于； 对于任意个体，根据台班安排计算最短工期，并判断最短工期是否满足约束； 最短工期不满足约束，则不进行下一步的方案编制，将其第个基因位设置为1，并在其适应值上施加乘以超出工期范围天数的惩罚值，不再继续往下执行；最短工期满足工期约束，则使用整体编制策略进行方案编制，并检查其是否满足资源约束，继续执行以下步骤； 不满足资源约束，则将其第个基因位设置为1，不再继续往下执行；满足资源约束，则继续检测新编制策略是否满足工期约束，继续执行以下步骤； 不满足工期约束，则将其第个基因位设置为2，并在其适应值上施加乘以超出工期范围的天数的惩罚值；满足工期约束，则将其第个基因位设置为3； 所述S2中的混合修复策略具体如下： （1）最小化成本策略：对于交叉后不满足台班约束的个体，从交叉点向前检查，如果交叉点处的台班数小于检查点的台班数，则逐步减少检查点的台班数，直到检查点的台班数不大于交叉点的台班数，或者检查点与交叉点不属于同一工序时，停止检查；对于变异后不满足台班约束的个体，对变异点进行与交叉点相同的检查方法； （2）最小化时间策略：对于交叉后不满足台班约束的个体，从交叉点开始向后检查，若检查点处台班数小于交叉点前一个点，则增加检查点的台班数，一直向后检查，直到检查点的台班数大于或等于交叉点前一个点或者检查点与交叉点不属于同一工序，停止检查；对于变异后不满足台班约束的个体，对变异点进行与交叉点相同的检查方法； 以的概率选择使用最小化成本策略，以的概率选择使用最小化工期策略，初始设置为0.2，每隔100代，当时，不再增加。

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