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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种高速公路微电网运维效果确定方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117522224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311633456.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种高速公路微电网运维效果确定方法、系统及电子设备是由肖仕武;霍千辰设计研发完成，并于2023-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路微电网运维效果确定方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种高速公路微电网运维效果确定方法、系统及电子设备，涉及能源交通领域。本发明建立待确定高速公路微电网的网架结构模型，以分析高速公路微电网运行场景和用能状态，构建高速公路微电网运行和用能场景集，得到二级指标。结合高速公路微电网的多种场景，采用改进组合权重、熵权‑层次分析法，并引入犹豫模糊集计算不同指标的权重，通过模糊综合评价确定各场景指标得分差异大小和优劣度，以得到综合评价结果，进而精确得到待确定高速公路微电网的运维效果，全面的评估各种场景下的配电网运行水平，为高速公路能源自洽系统配电网方案的评价和优化提供参考。

本发明授权一种高速公路微电网运维效果确定方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种高速公路微电网运维效果确定方法，其特征在于，包括： 建立待确定高速公路微电网的网架结构模型，并基于所述网架结构模型得到高速公路微电网运行场景集和高速公路微电网用能场景集； 基于所述高速公路微电网运行场景集和所述高速公路微电网用能场景集确定基础指标数据，并基于所述基础指标数据得到二级指标； 采用改进组合权重的计算方法确定每一所述二级指标的得分； 采用熵权-层次分析法确定二级指标的权重； 融合所述二级指标的权重和二级指标的得分得到一级指标的得分； 将所述一级指标的得分作为犹豫模糊集中的隶属度，根据高速微电网运行场景的重要程度给定非隶属度，得到决策矩阵； 基于所述决策矩阵通过PHFE距离测度确定各场景下各一级指标间的距离测度，得到差异矩阵； 获取一级指标，并确定一级指标的权重；所述一级指标包括电源指标、电网指标、负荷指标、储能指标、经济型指标和可靠性指标这七个属性； 获取一级指标，并确定一级指标的权重，具体包括：根据一级指标之间相互关系和一级指标的重要程度按照标度规则给出毕达哥拉斯模糊后的指标间比较结果，构建毕达哥拉斯模糊的直接关系矩阵；基于所述直接关系矩阵得到综合关系矩阵；根据所述综合关系矩阵确定每个一级指标的影响度和被影响度；基于所述影响度和所述被影响度确定每一一级指标的权重； 采用λ-模糊测度描述一级指标组合间的关系，并基于一级指标的权重确定一级指标组合的权重值； 设λ值计算方法和指标组合权重计算公式为： 式中，且i≠j，-1≤λ≤∞,λ≠0，xi为第i个二级指标的得分，n为二级指标的个数，U表示一级指标组合，κU为一级指标组合的权重值，Cj表示一级指标组合中第j个一级指标，κCj表示一级指标组合中第j个一级指标的权重值，PC表示一级指标组合集，λ表示λ-模糊测度中的λ值； 利用Choquet积分集结所述一级指标组合的权重值和一级指标间的距离测度，得到优势度矩阵和劣势度矩阵；实现过程包括： 将xi对应的用能场景与xk对应的用能场景的各指标下距离测度由小到大排序，得到排序结果为：其中σi表示升序排序中的第i个差异元素，对应的属性为Cσi；表示第i个差异元素的距离测度； 利用Choquet积分对λ-模糊测度得到的指标集合权重和指标得分结果进行集结，分别计算方案的优势度和劣势度矩阵表示为： 式中：δn为损失因子；κUσi表示包含第i个差异元素的一级指标组合的权重值，σi+1表示第i+1个差异元素，κUσi+1表示包含第i+1个差异元素的一级指标组合的权重值，N表示差异元素个数，表示劣势度矩阵中元素，为优势度矩阵中元素； 基于所述优势度矩阵和所述劣势度矩阵确定综合优势度矩阵，将所述综合优势度矩阵中元素作为综合评价结果；得到的综合优势度矩阵为： ψ＝ψP-ψN； 综合评价结果为OAxi： 式中，ψ表示综合优势度矩阵，ψP表示优势度矩阵，ψN表示劣势度矩阵，表示综合优势度矩阵中的元素，M为用能场景数； 基于所述综合评价结果确定待确定高速公路微电网的运维效果。

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