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龙图腾网获悉中国矿业大学;河海大学申请的专利一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117371312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311285768.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法是由杨永均;吴秦豫;陈浮;杨辉;胡建锋;马静设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法。首先，利用无人机采集采石宕口及周边山体的生态参数，利用公开发布的碳密度数据，获取采石宕口及周边山体的碳密度实测值；其次，将采石宕口周边山体中未受到人为干扰的区域作为参照生态系统，并以参照生态系统的生态参数作为变量因子，以参照生态系统的碳密度实测值作为模型监督值，变量因子和模型监督值构成数据集，用于训练机器学习模型；最后，利用训练合格的机器学习模型，以采石宕口的生态参数为变量因子，输出采石宕口的生态修复后碳密度预测值，将生态修复后碳密度预测值减去碳密度实测值得到采石宕口的碳汇潜力。本方法能够满足采石宕口修复后碳汇潜力快速估算的精度要求。

本发明授权一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法在权利要求书中公布了：1.一种评估采石宕口生态修复后碳汇潜力的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取采石宕口和参照生态系统的生态参数以及碳密度实测值； S2，基于机器学习方法和所述参照生态系统的生态参数以及碳密度实测值，建立采石宕口碳密度预测的随机森林回归模型，并对所述随机森林回归模型进行训练； 所述随机森林回归模型的表达式为：CD＝FRAS,SL,SO，式中，CD为基于随林森林回归模型估算的采石宕口碳密度预测值，FR为随机森林机器学习算法，AS为地形坡向，SL为地形坡度，SO为土壤类型； 所述随机森林回归模型利用数据集构建和训练，所述数据集包括模型监督值和变量因子，所述模型监督值为所述参照生态系统的碳密度实测值，所述变量因子为所述参照生态系统的生态参数；所述随机森林回归模型的训练步骤为： a.在原始数据集中，利用bootstrapping方法有放回的随机抽取K个新样本集，并用新样本构建K棵分类回归树； b.假设n个特征，在每棵分类回归树的每个节点选择Mtry特征，其中Mtry特征＜n，计算每个Mtry特征的平方误差，并通过平方误差值大小选择回归能力最强的Mtry特征进行节点的分裂； c.直接生成多棵分类回归树组成随机森林对新数据进行回归，回归结果进行加权平均得到的值为最终的值进行输出；加权平均的权重根据每棵分类回归树的袋外数据误差确定； S3，以采石宕口的生态参数为变量因子，通过训练合格的所述随机森林回归模型，获取采石宕口的碳密度预测值； S4，计算采石宕口的碳密度预测值和碳密度实测值的差值，所述差值即为采石宕口的碳汇潜力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;河海大学，其通讯地址为：221008 江苏省徐州市南郊翟山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。