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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种皮肤病变图像分割方法、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311169108.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种皮肤病变图像分割方法、计算机设备及介质是由王国凯;王顺芳;张翔;余子民;闵世权设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种皮肤病变图像分割方法、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种皮肤病变图像分割方法、计算机设备及介质，涉及图像分割领域，该方法包括将目标病变图像输入至训练好的图像分割模型中，得到皮肤病变图像分割结果，图像分割模型采用了三个多尺度特征提取模块，分别对特征编码器编码过程中提取到的不同尺度的特征进行融合，以整合浅层细节信息和深层语义信息，通过多视野感知引导模块和特征解码器将融合后的多阶段上下文信息再次进行特征提取，提供了丰富的上下文信息，提升了分割性能，得到的皮肤病变图像分割结果更加准确。

本发明授权一种皮肤病变图像分割方法、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种皮肤病变图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标病变图像； 将所述目标病变图像输入至训练好的图像分割模型中，得到皮肤病变图像分割结果；所述图像分割模型包括特征编码器、多尺度特征提取模块、多视野感知引导模块、特征解码器和多特征融合模块； 其中，所述特征编码器用于对所述目标病变图像进行多个尺度特征提取，得到第一编码特征、第二编码特征、第三编码特征、第四编码特征和第五编码特征； 所述多尺度特征提取模块包括第一多尺度特征提取单元、第二多尺度特征提取单元和第三多尺度特征提取单元； 所述图像分割模型还包括第一预处理模块，所述第一预处理模块用于：对所述第一编码特征依次进行最大池化操作和深度可分离卷积处理得到第一预处理特征；对所述第三编码特征依次进行上采样操作和深度可分离卷积处理得到第三预处理特征； 所述第一多尺度特征提取单元用于对所述第一编码特征、所述第二编码特征和所述第三编码特征进行融合，得到第一多尺度特征；所述第一多尺度特征提取单元用于： 对所述第一预处理特征和所述第三预处理特征在通道维度上进行拼接，得到第一通道特征； 利用多个不同空洞率大小的第二空洞卷积对所述第一通道特征进行特征提取，并将各所述第二空洞卷积提取的特征与第二预处理特征在通道维度上进行拼接，得到第二通道特征；所述第二预处理特征为所述第二编码特征； 利用多个不同空洞率大小的第三空洞卷积对所述第二通道特征进行特征提取，并将各所述第三空洞卷积提取的特征在通道维度上进行拼接，得到第三通道特征； 对所述第三通道特征进行多次卷积操作处理，得到第一卷积特征；所述第一卷积特征为所述第一多尺度特征； 所述第二多尺度特征提取单元用于对所述第二编码特征、所述第三编码特征和所述第四编码特征进行融合，得到第二多尺度特征； 所述第三多尺度特征提取单元用于对所述第三编码特征、所述第四编码特征和所述第五编码特征进行融合，得到第三多尺度特征； 所述多视野感知引导模块用于利用多个不同空洞率大小的第一空洞卷积对所述第五编码特征进行特征提取，并将各所述第一空洞卷积提取的特征进行融合，得到多视野融合特征； 所述特征解码器用于对所述第一编码特征、所述第二编码特征、所述第三编码特征、所述第四编码特征、所述第五编码特征、所述第一多尺度特征、所述第二多尺度特征、所述第三多尺度特征和所述多视野融合特征进行解码处理，得到解码特征； 所述多特征融合模块用于将所述解码特征、第一解码特征和第二解码特征进行融合，得到皮肤病变图像分割结果；所述第一解码特征和所述第二解码特征分别为所述特征解码器在解码过程中解码得到的倒数第二层特征和倒数第三层特征。

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