北京交通大学鲍海峰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068917.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备是由鲍海峰;胡胜建;张天龙;方卫宁;郭北苑;裘瀚照设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备，涉及疲劳状态检测领域，该方法包括：基于FMCW毫米波雷达，获取目标司机的心跳信号；根据心跳信号，应用心率变异性分析，得到生理特征；获取目标司机按压警惕按钮的按压频率；分别对时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率进行归一化处理；应用预设权重，计算归一化后的时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率的综合特征；根据综合特征，应用逻辑回归方法，得到目标司机的疲劳状态预测结果。本发明能够通过非接触的方式对列车司机的疲劳状态进行有效检测。
本发明授权一种非接触式的司机在途疲劳检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种非接触式的司机在途疲劳检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 基于FMCW毫米波雷达，获取目标司机的心跳信号； 根据所述心跳信号，应用心率变异性分析，得到生理特征；所述生理特征包括时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD和时域指标SDNN； 获取所述目标司机按压警惕按钮的按压频率； 分别对所述时域指标IBI间隔、所述时域指标RMSSD、所述时域指标SDNN和所述按压频率进行归一化处理； 应用预设权重，计算归一化后的时域指标IBI间隔、时域指标RMSSD、时域指标SDNN和按压频率的综合特征； 根据所述综合特征，应用逻辑回归方法，得到所述目标司机的疲劳状态预测结果；所述预测结果为疲劳状态或者非疲劳状态。
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