北京哈特瑞姆医疗技术服务有限公司;合肥心之声健康科技有限公司刘兴鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京哈特瑞姆医疗技术服务有限公司;合肥心之声健康科技有限公司申请的专利纸质心电图分析方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117078628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311049205.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权纸质心电图分析方法、装置、电子设备和存储介质是由刘兴鹏;章德云;蒋晨阳;洪申达;周杨;耿世佳;陈来特;陈星月;卢伟;刘瑞欣;王悦;傅兆吉;周荣博;俞杰;鄂雁祺设计研发完成,并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本纸质心电图分析方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种纸质心电图分析方法、装置、电子设备和存储介质,该方法的一个实施方式通过两次输入机器学习模型进行纸质心电图分析,第一次将纸质心电图的二值化图像输入第一起源部位确定模型,第二次将预设室性心律失常相关特征集合中每个相关特征的特征值以及第一起源部位确定模型的输出结果一起输入第二起源部位确定模型,这是考虑到第一起源部位确定模型的模型输入仅为二值化图像,模型可解释性不强。而预设室性心律失常相关特征集合中的每个相关特征均为经医学证明与室性心律失常有关,可增加第二起源部位确定模型的可解释性,另外经过两次分类可提高最终得到的起源部位确定结果的准确性。
本发明授权纸质心电图分析方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种纸质心电图分析方法,所述方法包括: 获取对目标用户进行心电图检查得到的目标纸质心电图图像,所述目标用户确诊患有室性心律失常; 对所述目标纸质心电图图像进行灰度图处理,得到目标纸质心电图灰度图像; 利用自适应阈值算法计算预设灰度值阈值集合中与所述目标纸质心电图灰度图像对应的二值化灰度值阈值; 按照所确定的二值化灰度值阈值对所述目标纸质心电图灰度图像进行二值化处理,得到目标纸质心电图二值化图像; 将所述目标纸质心电图二值化图像输入预先训练的第一室性心律失常起源部位确定模型,得到用于指示室性心律失常起源部位的第一起源部位确定结果; 对所述目标纸质心电图图像进行心电图数字化处理,得到目标数字心电图,具体包括:截取所述目标纸质心电图图像中预设中心区域的图像,得到目标纸质心电图中心区域图像;对于所述目标纸质心电图中心区域图像中的各个纵坐标所在行以及横坐标所在列,分别计算对应的行像素均值以及列像素均值;按照预设纸质心电图网格分布规则,基于各所述行像素均值以及列像素均值,确定所述目标纸质心电图图像对应背景网格线中单元网格的横向像素点数和纵向像素点数;对于预设心电图导联标识集合中的每个导联标识,执行以下导联信号生成操作:在所述目标纸质心电图二值化图像中截取该导联标识对应导联的心电图波形二值化图像;对于该导联标识对应导联的心电图波形二值化图像中的各个前景像素点,按照横坐标对应采集时间从早到晚的顺序,根据横纵坐标、所述目标纸质心电图图像对应背景网格线中单元网格的横向像素点数和纵向像素点数以及预设纸质心电图单元网格对应的横向单元网格时长和纵向单元网格电压,生成该导联标识对应导联的心电信号序列中相应前景像素点对应的心电信号时间和电压; 基于所述目标数字心电图,提取预设室性心律失常相关特征集合中每个相关特征的特征值; 将提取得到的各所述室性心律失常相关特征的特征值以及所述第一起源部位确定结果输入预先训练的第二室性心律失常起源部位确定模型,得到所述目标用户所患室性心律失常起源部位的第二起源部位确定结果。
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