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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311018994.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法是由黄钟泠;杨昊东;吴冲;韩军伟;张鼎文;李磊;任君;王立鹏设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法，包括步骤1：基于开源光学遥感数据集和SAR舰船数据集构造光学遥感车辆小目标数据集和SAR舰船小目标数据集；步骤2：根据SAR图像构建SAR车辆人工数据集；步骤3：基于残差模块网络结构设计轻量化小目标检测网络结构；步骤4：利用步骤1和步骤2得到的数据集对轻量化小目标检测网络进行传递式迁移学习，训练轻量化小目标检测网络；步骤5：基于先验‑数据融合的后处理虚警剔除算法来剔除检测结果中的虚警；本方法一方面能高效并快速的检测SAR车辆小目标，另一方面能够有效剔除检测结果中的大量虚警，具有检测和虚警剔除效果好、检测结果准确率高的特点。

本发明授权一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种SAR车辆小目标快速检测及处理方法，其特征在于：包括 步骤1：基于开源光学遥感数据集和SAR舰船数据集构造光学遥感车辆小目标数据集和SAR舰船小目标数据集； 步骤2：根据SAR图像构建SAR车辆人工数据集； 步骤3：基于残差模块设计轻量化小目标检测网络结构； 步骤4：利用步骤1和步骤2得到的数据集对轻量化小目标检测网络进行传递式迁移学习，训练轻量化小目标检测网络； 步骤5：基于先验-数据融合的后处理虚警剔除算法来剔除步骤4在SAR车辆目标人工数据集上进行训练与测试所得的检测结果中的虚警； 步骤4所述的训练轻量化小目标检测网络的过程包括： 步骤4.1：在设计好的轻量化网络中导入光学遥感车辆小目标数据集，进行光学自然图像目标检测任务学习； 步骤4.2：导入SAR舰船小目标数据集，进行光学遥感舰船目标检测识别任务相关学习，并将学习好的网络迁移至SAR舰船目标检测识别学习过程中； 步骤4.3：将SAR舰船目标检测识别任务中学习得到的知识迁移至SAR人工合成车辆目标数据集中进行学习，实现由光学到光学遥感，由光学遥感到SAR的传递式迁移学习。

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