武汉轻工大学叶建平获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利砻谷机预测控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117205989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310920044.5，技术领域涉及：B02B3/04；该发明授权砻谷机预测控制方法、装置、设备及存储介质是由叶建平设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本砻谷机预测控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种砻谷机预测控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取砻谷机设备的运行数据和脱壳后的输出数据；根据脱壳完整率预测模型和运行数据确定脱壳完整率预测值；根据脱壳完整率预测值和输出数据确定控制量，并基于控制量对砻谷机设备进行控制。由于本发明通过获取砻谷机设备的运行数据和脱壳后的输出数据，再根据脱壳完整率预测模型对当前运行数据下的脱壳完整率进行预测，然后根据预测值和实际的输出数据确定控制量，根据控制量砻谷机设备进行控制，从而能够在砻谷脱壳的关键加工参数的变化时，自适应的调整砻谷机的控制参数，使砻谷设备脱壳效果更好。
本发明授权砻谷机预测控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种砻谷机预测控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取砻谷机设备的运行数据和脱壳后的输出数据； 根据脱壳完整率预测模型和所述运行数据确定脱壳完整率预测值； 根据所述脱壳完整率预测值和所述输出数据确定控制量，并基于所述控制量对所述砻谷机设备进行控制； 所述根据脱壳完整率预测模型和所述运行数据确定脱壳完整率预测值的步骤之前，还包括： 获取所述砻谷机设备的历史运行数据和历史输出数据； 根据所述历史输出数据确定历史脱壳完整率； 根据所述历史脱壳完整率生成脱壳完整率训练集，并根据所述脱壳完整率训练集对支持向量机回归模型进行训练，获得脱壳完整率支持向量机回归模型； 对所述脱壳完整率支持向量机回归模型进行线性回归处理，获得脱壳完整率线性回归模型； 根据所述脱壳完整率线性回归模型、所述历史脱壳完整率和所述运行数据构建超平面模型； 对所述超平面模型进行最优超平面求解，获得脱壳完整率预测模型。
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