青岛理工大学陈成军获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种机械装配体图像实例分割方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310804483.X，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种机械装配体图像实例分割方法、电子设备及介质是由陈成军;唐若仪;代成刚;李东年设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机械装配体图像实例分割方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种机械装配体图像实例分割方法、电子设备及介质，包括以下步骤：构建包括主干特征提取网络、特征多尺度融合网络和掩码分割网络的实例分割网络，其中，所述掩码分割网络包括Transfiner模块和DCT模块；输入机械装配体图像数据集对构建的实例分割网络进行训练，得到训练好的机械装配体实例分割模型；输入待检测的机械装配体图像至训练好的机械装配体实例分割模型中，输出实例分割结果；此方法能更精准的对机械装配体图像进行分割，准确的识别每个机械零件的类别与位置。
本发明授权一种机械装配体图像实例分割方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种机械装配体图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建包括主干特征提取网络、特征多尺度融合网络和掩码分割网络的实例分割网络；所述主干特征提取网络用于初步提取输入图像的初步特征图，所述特征多尺度融合网络基于初步特征图进行特征融合处理，生成多层级特征图；所述掩码分割网络基于多层级特征图输出对应的掩码分割图像； 其中，所述掩码分割网络包括Transfiner模块和DCT模块，所述Transfiner模块对多层级特征图的目标边缘区域进行损失信息检测，输出具有高精度的零件边缘掩码作为第一掩码；所述DCT模块将Transfiner模块中输出的低分辨率掩码进行高分辨率回归，得到第二掩码；将第一掩码与第二掩码融合得到最终掩码分割图像； 输入机械装配体图像数据集对构建的实例分割网络进行训练，得到训练好的机械装配体实例分割模型； 输入待检测的机械装配体图像至训练好的机械装配体实例分割模型中，输出实例分割结果。
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