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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种情感识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651876.1，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权一种情感识别方法、装置、存储介质及设备是由殷兵;奚昌凤;殷保才设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情感识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情感识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标视频，其中，目标视频为缺少目标模态信号的视频，然后提取目标视频中非目标模态信号的信号特征，并对该非目标模态信号的信号特征进行解码，生成目标模态信号；接着，提取目标模态信号的信号特征，并利用该目标模态信号或非目标模态信号，生成目标视频对应的文本特征；进而可以根据目标模态信号的信号特征、非目标模态信号的信号特征以及文本特征，对目标视频中的目标用户进行情感识别，得到目标用户对应的情感识别结果。可见，由于本申请的识别依据更加准确，从而能够进一步提高最终情感识别结果的准确率。

本发明授权一种情感识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种情感识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标视频，所述目标视频为缺少目标模态信号的视频； 提取所述目标视频中非目标模态信号的信号特征，并对所述非目标模态信号的信号特征进行解码，生成所述目标模态信号； 提取所述目标模态信号的信号特征，并利用所述目标模态信号或所述非目标模态信号，生成所述目标视频对应的文本特征； 根据所述目标模态信号的信号特征、所述非目标模态信号的信号特征以及所述文本特征，对所述目标视频中的目标用户进行情感识别，得到所述目标用户对应的情感识别结果； 当所述目标模态信号为音频信号，所述非目标模态信号为图像信号时，所述利用所述目标模态信号或所述非目标模态信号，生成所述目标视频对应的文本特征，包括： 将目标视频中每帧图像信号输入预先构建的面部动作单元识别模型，预测得到每帧图像信号对应的面部动作单元，根据预测出的面部动作单元，确定目标视频对应的文本信息，并提取出文本信息的文本特征，作为目标视频对应的文本特征； 或者，当所述目标模态信号为图像信号，所述非目标模态信号为音频信号时，所述利用所述目标模态信号或所述非目标模态信号，生成所述目标视频对应的文本特征，包括： 将生成的目标视频中每帧图像信号输入预先构建的面部动作单元识别模型，预测得到每帧图像信号对应的面部动作单元，根据预测出的面部动作单元，确定目标视频对应的文本信息，并提取出文本信息的文本特征，作为目标视频对应的文本特征。

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