买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651309.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备是由殷兵;李晋;高天;方昕;刘俊华设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标视频，并从中分离出音频信号流和图像信号流，然后将音频信号流和图像信号流分别输入预先构建的情绪识别模型，预测得到目标视频中目标用户对应的第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果；其中，情绪识别模型是在利用样本音频信号流和样本图像信号流进行交替训练后，再通过梯度融合的参数更新方式训练得到的；接着根据第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果，确定目标用户的最终情绪识别结果。由于本申请是先利用模态相关的训练方法和梯度融合的参数更新方式构建了情绪识别模型，从而在利用该模型进行情绪识别时，能够提高识别结果的准确率。

本发明授权一种情绪识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标视频，并从所述目标视频中分离出音频信号流和图像信号流； 将所述音频信号流和图像信号流分别输入预先构建的情绪识别模型，预测得到所述目标视频中目标用户对应的第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果；所述情绪识别模型是在利用样本音频信号流和样本图像信号流进行交替训练后，再通过梯度融合的参数更新方式训练得到的； 根据所述第一初步情绪识别结果和第二初步情绪识别结果，确定所述目标用户对应的最终情绪识别结果； 所述情绪识别模型的构建方式如下： 获取第一样本视频，并从所述第一样本视频中分离出第一样本音频信号流和第一样本图像信号流； 将所述第一样本音频信号流输入初始情绪识别模型，通过调整第一损失函数，计算模型参数更新的第一梯度，并训练得到第一初步情绪识别模型； 将所述第一样本图像信号流输入所述第一初步情绪识别模型，通过调整第二损失函数，计算模型参数更新的第二梯度，并训练得到第二初步情绪识别模型； 对所述第一梯度和第二梯度进行加权求和计算，并利用得到的计算结果对所述初始情绪识别模型进行参数更新，得到训练后的所述情绪识别模型； 或者，所述情绪识别模型的构建方式如下： 获取第二样本视频，并从所述第二样本视频中分离出第二样本音频信号流和第二样本图像信号流； 将所述第二样本图像信号流输入初始情绪识别模型，通过调整第三损失函数，计算模型参数更新的第三梯度，并训练得到第三初步情绪识别模型； 将所述第二样本音频信号流输入所述第三初步情绪识别模型，通过调整第四损失函数，计算模型参数更新的第四梯度，并训练得到第四初步情绪识别模型； 对所述第三梯度和第四梯度进行加权求和计算，并利用得到的计算结果对所述初始情绪识别模型进行参数更新，得到训练后的所述情绪识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。