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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310639639.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法及系统是由耿玉水;皇甫敏畅;梁虎;赵晶设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉问答技术领域，提供了一种基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法及系统。该方法包括，获取待检测图像和问题，提取待检测图像中目标区域对象的视觉特征和问题中的词向量；基于词向量，构建问题表示向量；为问题表示向量中的每个词向量分配不同的权重值，得到词注意表示向量；分析问题表示向量中词与词之间的隐含语义关系，得到词之间的权重；基于词之间的权重和词向量，构建词关系表示向量；基于词注意表示向量和词关系表示向量，构建问题表示向量；基于视觉特征，在细粒度问题的指导下，比较目标区域对象的差异，得到图形表示向量；基于问题表示向量和图形表示向量，预测待检测图像对应问题的答案。

本发明授权基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于问题引导和对象间差异建模的视觉问答方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像和问题，提取待检测图像中目标区域对象的视觉特征和问题中的词向量； 基于词向量，构建问题表示向量；为问题表示向量中的每个词向量分配不同的权重值，得到词注意表示向量； 分析问题表示向量中词与词之间的隐含语义关系，得到词之间的权重；基于词之间的权重和词向量，构建词关系表示向量； 基于词注意表示向量和词关系表示向量，构建问题表示向量； 基于视觉特征，在细粒度问题的指导下，比较目标区域对象的差异，得到图形表示向量； 基于问题表示向量和图形表示向量，预测待检测图像对应问题的答案 所述分析问题表示向量中词与词之间的隐含语义关系采用以下公式： 采用点积运算计算第个单词和第j个单词之间的相关关系： 其中，都是学习到的参数，代表两个词之间的接近度，为词的表示，为词的表示； 所述基于视觉特征，在细粒度问题的指导下，比较目标区域对象的差异，得到图形表示向量的过程包括： 基于两个不同的目标区域对象在问题引导下的比较结果，采用注意力机制，得到两个不同的目标区域对象的问题特定关系； 基于所述问题特定关系，采用注意力图形卷积层，构建图形表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。