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龙图腾网获悉上海领世通信技术发展有限公司;苏州科达科技股份有限公司申请的专利用于图像识别的模型训练方法、图像识别方法设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538955.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于图像识别的模型训练方法、图像识别方法设备及介质是由史晓丽;张震国;吴剑平设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图像识别的模型训练方法、图像识别方法设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于图像识别的模型训练方法、图像识别方法设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：基于训练数据集对预设的第一机器学习网络进行训练，得到特征提取模型，该特征提取模型用于在图像识别过程中对输入的目标图像进行特征提取得到图像特征，以在预设的模板特征库中确定与图像特征相匹配的模板特征；对于训练数据集中每种类别标签对应的N张样本图像，基于N张样本图像和特征提取模型对预设的第二机器学习网络进行训练得到质量评估模型；质量评估模型用于在图像识别过程中确定目标图像的质量分数，以结合质量分数和模板特征确定目标图像的识别结果；保证输出的图像识别结果的准确性，节省对质量分数进行标注时消耗的人力资源。

本发明授权用于图像识别的模型训练方法、图像识别方法设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于图像识别的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括多张样本图像和每张样本图像对应的类别标签； 基于所述训练数据集对预设的第一机器学习网络进行训练，得到特征提取模型；所述特征提取模型用于在图像识别过程中对输入的目标图像进行特征提取得到图像特征，以在预设的模板特征库中确定与所述图像特征相匹配的模板特征； 对于所述训练数据集中每种类别标签对应的N张样本图像，基于所述N张样本图像和所述特征提取模型对预设的第二机器学习网络进行训练，得到质量评估模型；所述质量评估模型用于在图像识别过程中确定所述目标图像的质量分数，以结合所述质量分数和所述模板特征确定所述目标图像的识别结果；其中，所述N为正整数； 所述特征提取模型包括特征提取层和与特征提取层相连的分块层，所述分块层用于将所述特征提取层输出的特征图按照预设规则划分为至少两个子特征图；相应地，所述质量评估模型输出每个子特征图对应的质量分数； 所述基于所述N张样本图像和所述特征提取模型对预设的第二机器学习网络进行训练，得到质量评估模型，包括： 将每张样本图像分别输入所述特征提取模型和所述第二机器学习网络，得到所述样本图像对应的至少两个子特征图、以及每个子特征图对应的质量分数的预测结果； 基于每个子特征图对应的质量分数的预测结果对所述子特征图进行加权，并将同一张样本图像的不同加权后的子特征进行连接，得到所述样本图像的加权融合特征； 将所述加权融合特征分别输入损失函数中的分类损失和特征分布蒸馏损失，得到损失值，并根据所述损失值对所述第二机器学习网络进行训练，得到所述质量评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海领世通信技术发展有限公司;苏州科达科技股份有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区虹梅路2007号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。