买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京新风航天装备有限公司申请的专利一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476060.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法是由张兰;吴云龙;陈峰;李岳峰设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法，包括三个阶段，即数据预处理阶段、模型训练阶段和实时应用阶段；具体如下，数据预处理阶段：步骤一、利用电子显微镜采集工业过程中金相研磨试验不同状态的图片；步骤二、图片预处理：对所有样本图片进行统一像素处理；步骤三、之后将所有样本图片分类添加标签，分为“合格”与“不合格”两类，添加标签：合格为1，不合格为0；构建带标签的数据集X，Y；本发明的有益效果是能够将技术人员从繁重的人为识别工作中解脱出来，实现不依赖人为经验的金相试验图片自动识别。

本发明授权一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VGG16的金相试验图片自动识别方法，包括三个阶段，即数据预处理阶段、模型训练阶段和实时应用阶段；具体如下， 数据预处理阶段： 步骤一、利用电子显微镜采集工业过程中金相研磨试验不同状态的图片； 步骤二、图片预处理：对所有样本图片进行统一像素处理； 步骤三、之后将所有样本图片分类添加标签，分为“合格”与“不合格”两类，添加标签：合格为1，不合格为0；构建带标签的数据集X，Y； 模型训练阶段： 步骤四、按设定比例划分训练集和测试集； 步骤五、基于VGG16的网络模型搭建： 1网络预训练：利用VGG16，在ImageNet大型自然图像数据集上进行网络训练，并保存训练之后的权重； 2网络关键节点选取：利用VGG16网络的不同层，在数据集上进行特征的提取，同时为防止过拟合添加BN泛化层； 3在此之后添加全连接层和softmax分类层形成新的网络； 步骤六、利用训练集对模型进行训练，得到参数训练好的模型；利用测试集对训练好的模型进行检测，计算模型精度；模型训练完成； 实时应用阶段： 步骤七、实际应用:将采集的工业过程中的实时图片，进行预处理，将实时图片统一成与步骤二相同像素的图片，之后输入到步骤六训练好的模型中，就得到金相试验图片合格与否的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京新风航天装备有限公司，其通讯地址为：100854 北京市海淀区永定路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。