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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310433989.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法是由张金金;华翔;宋鹏;石成泷设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法，包括以下步骤：一、分别获取A领域、B领域会话数据，根据每个领域中的会话数据建立对应的全局会话图；二、根据全局会话图，使用项目嵌入表示层分别计算各领域中节点向量表示；三、利用多通道语义模块层计算复杂跨域特征；四、采用增强门控机制对不同类型的节点向量表示进行自适应的结合；步骤五、为所有候选节点计算交互概率，并同时生成不同域下的推荐列表。本发明提高了各个领域会话表征的全面性；缓解了数据稀疏问题和双域会话推荐的时效性，大大提高了双向跨域会话推荐模型的泛化能力和推荐召回率，实现根据用户跨域交互行为解决用户商品需求的目的。

本发明授权基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、分别获取A领域、B领域会话数据，根据每个领域中的会话数据建立对应的全局会话图，获取图中所有节点的连接关系； 步骤二、根据全局会话图，使用项目嵌入表示层分别计算各领域中节点向量表示；基于节点向量表示，根据当前用户会话数据分别得到A领域和B领域的会话局部偏好和全局偏好，所述项目嵌入表示层的建立过程是：首先采用图结构的方式构建会话中项目间的转移关系，其次基于消息传递机制，根据邻居节点特征表示进行节点特征聚合，随后将聚合形成后的节点表征作为transformer模型的输入； 步骤三、基于节点向量表示及A领域和B领域的会话局部偏好和全局偏好，利用多通道语义模块层计算复杂跨域特征，所述多通道语义模块层的建立过程是：根据同一用户在不同域中的交互记录，利用对比学习方法学习用户在跨域交互下的共性特征；采用互注意力机制学习双向跨域会话间的互增强特征，采用对抗机制得到双向跨域会话间的独有特征； 步骤四、基于节点向量表示及复杂跨域特征，采用增强门控机制对不同类型的节点向量表示进行自适应的结合，计算不同领域会话向量表示； 步骤五、为所有候选节点计算交互概率，并同时生成不同域下的推荐列表。

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