中南林业科技大学陈爱斌获国家专利权
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龙图腾网获悉中南林业科技大学申请的专利基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426499.1，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法是由陈爱斌;杨丑君;唐璐;胡世鹏设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MFF‑ScSEnet的狗吠声情绪识别方法，对音频信号不同特征的提取进行融合，并在训练网络对频谱波纹信息进行增强，步骤一、将音频信号转换成mel‑频谱图；步骤二、将音频信号转换成sinc‑频谱图；步骤三、形成特征频谱图；步骤四、基于特征频谱图进行狗吠声情绪识别；将生成的特征频谱图通过主干网络resnet18进行狗吠声情绪识别；在Resnet18进行下采样后嵌入scSEnet注意力模块。本发明方法具有识别准确率高的特点，识别精度达91.45％。
本发明授权基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法，其特征在于，对音频信号不同特征的提取进行融合，并在训练网络对频谱波纹信息进行增强，整体过程包括以下步骤： 步骤一、将音频信号转换成mel-频谱图； 将狗吠声对应的音频信号通过预加重和梅尔滤波器以转化为160维度的mel-频谱图； 步骤二、将音频信号转换成sinc-频谱图； 将狗吠声对应的音频信号通过Sincnet滤波器，接着使用160个卷积核，卷积核长度为251，再通过再自适应平均池化来获得1024维的输出，获得sinc频谱图； 步骤三、形成特征频谱图； 将mel-频谱图和Sinc-频谱图进行水平面连接，形成新的特征频谱图；特征频谱图即mei-sinc频谱图； 步骤四、基于特征频谱图进行狗吠声情绪识别； 将生成的特征频谱图通过主干网络resnet18进行狗吠声情绪识别；在Resnet18进行下采样后嵌入scSEnet注意力模块。
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