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龙图腾网获悉中国兵器装备集团自动化研究所有限公司申请的专利一种高分辨率图像修复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310398148.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种高分辨率图像修复方法及装置是由李彦君;钱鹏;陈福;郭进勇;韩智鹏;杨治林设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率图像修复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高分辨率图像修复方法及装置，该方法在真实的图像上添加随机掩模的基础上进行修复训练并最终形成目标图像修复模型。解决了已经训练完成的图像修复网络应用在超分辨率的图片修复时修复质量不佳的问题。通过该目标图像修复模型对高分辨率图片进行修复时，不需对修复网络结构进行重新设计，不需对网络进行重新训练以及引入额外的变量和参数，思路简单有效。

本发明授权一种高分辨率图像修复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率图像修复方法，其特征在于，包括： 利用掩码生成器通过大掩码生成策略，随机生成不同形状的掩码； 利用所述掩码对训练原始图像进行遮挡，形成四通道的输入张量数据； 将所述输入张量数据放入图像修复网络训练形成图像修复模型；所述图像修复网络包括中间特征；所述图像修复模型的形成方法包括： 将所述输入张量数据放入所述图像修复网络并进行双立方插值降采样处理； 降采样处理的数据经过所述中间特征，利用卷积层对所述输入张量数据进行卷积计算得到卷积图像； 利用上采样模块对所述卷积图像的特征进行上采样，结合目标函数和所述训练原始图像进行监督学习，获得所述图像修复模型; 将高分辨率待修复图像进行处理获得低分辨率待修复图像，所述低分辨率待修复图像的分辨率与所述图像修复网络的适配； 利用所述高分辨率待修复图像以及所述低分辨率待修复图像对所述图像修复模型中的所述中间特征进行优化获得目标中间特征；所述目标中间特征的优化方法包括： 将所述低分辨率待修复图像输入所述图像修复模型得到低分辨率修复图像； 将所述高分辨率待修复图像输入所述图像修复模型得到预测结果； 将所述预测结果与所述低分辨率修复图像之间进行L2损失计算，利用反向传播算法以及Adam梯度下降算法对所述中间特征进行优化； 对所述中间特征进行迭代优化，直到达到预设的优化次数和L2损失足够小时获得所述目标中间特征； 利用所述目标中间特征替换所述图像修复模型中的所述中间特征获得目标图像修复模型； 将所述高分辨率待修复图像输入所述目标图像修复模型，以便所述目标图像修复模型输出目标图像修复结果。

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