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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386735.1，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法是由史晓东;宋佳欣;陈毅东设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法在说明书摘要公布了：一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法，涉及自然语言处理、机器翻译、数据增强领域，基于原语料训练双语模型：使用Transformer神经网络模型，将双语原语料分别作为源端‑目标端和目标端‑源端训练两个神经机器翻译模型；2基于关键词和主题相似性构建领域单语数据集；3基于反向翻译生成领域伪平行数据集：将获取的领域单语数据集作为源端数据集，使用训练好的双语模型进行反向翻译获得伪句子对，整理对齐后形成领域伪平行数据集；4基于领域分类学习的联合训练：将伪平行数据集标记为领域语料与通用数据进行联合训练。能在获取高质量的相关领域的知识的同时，有效利用通用领域知识，提高翻译性能，保证翻译质量。

本发明授权一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法，其特征在于包括以下步骤： 1基于原语料训练双语模型：使用Transformer神经网络模型，将双语原语料分别作为源端-目标端和目标端-源端训练两个神经机器翻译模型， 2基于关键词和主题相似性构建领域单语数据集； 3基于反向翻译生成领域伪平行数据集：将步骤2获取的领域单语数据集作为源端数据集，使用步骤1中训练好的双语模型进行反向翻译获得伪句子对，整理对齐后形成领域伪平行数据集； 所述基于反向翻译生成领域伪平行数据集的具体步骤为： 将获取的领域单语数据集作为源端数据集输入x，使用步骤1中训练好的源语言到目标语言的翻译模型获得伪句子对整理对齐后形成伪双语平行数据集S1；当原平行语料较多时，采样方式使用beamsearch加上noise的方式，当平行语料较少时，使用的采样方式为beamsearch； 4基于领域分类学习的联合训练：将步骤3所得伪平行数据集标记为领域语料与通用数据进行联合训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明区思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。