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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310387064.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统是由王平辉;蔡林熹设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统，属于多跳问答领域，根据内部知识图谱与外部知识图谱进行联合训练，构建联合表示学习子系统；基于所述联合表示学习子系统，获取实体表示与关系表示；基于所述内部知识图谱，通过语言编码模型与序列编码模型，构建问题编码解码子系统；获取多跳推理路径；基于所述多跳推理路径，以及，所述联合表示学习子系统所获取的所述实体表示与所述关系表示，构建安全知识检索子系统；当从私人端向所述安全知识检索子系统输入多跳问题，获取所述多跳问题对应的正确答案。通过本发明提供的方法，不仅可以在保证隐私的情况下实现在多个知识图谱上完成问答推理，还可以提高查询效率。

本发明授权一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法，其特征在于，所述方法包括： 根据内部知识图谱与外部知识图谱进行联合训练，构建联合表示学习子系统； 基于所述联合表示学习子系统，获取实体表示与关系表示；其中，所述实体表示包括所述内部知识图谱的内部实体表示与所述外部知识图谱的外部实体表示，所述关系表示包括所述内部知识图谱的内部关系表示与所述外部知识图谱的外部关系表示； 基于所述内部知识图谱，通过语言编码模型与序列编码模型，构建问题编码解码子系统；其中，所述基于所述内部知识图谱，通过语言编码模型与序列编码模型，构建问题编码解码子系统，包括： 基于所述内部知识图谱，获取问答训练数据； 基于所述问答训练数据，抽取自然语言问题与对应的主题实体及答案； 基于所述自然语言问题，通过所述语言编码模型与所述序列编码模型，获取所述自然语言问题的预测路径； 基于所述主题实体及所述答案，以所述内部知识图谱中的最短路径为弱监督标签，生成所述主题实体与所述答案的关系序列；其中，在所述内部知识图谱中存在多个相同最短路径的情况下，以出现频率最高的所述最短路径为所述弱监督标签； 基于所述预测路径与所述关系序列，更新所述语言编码模型与所述序列编码模型； 基于更新后的所述语言编码模型与所述序列编码模型，构建所述问题编码解码子系统； 基于所述问题编码解码子系统，获取多跳推理路径； 基于所述多跳推理路径，以及，所述联合表示学习子系统所获取的所述实体表示与所述关系表示，构建安全知识检索子系统； 当从私人端向所述安全知识检索子系统输入多跳问题，获取所述多跳问题对应的正确答案；其中，所述当从私人端向所述安全知识检索子系统输入多跳问题，获取所述多跳问题对应的正确答案，包括：基于所述安全知识检索子系统，将所述多跳问题转化为多个查询向量。

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