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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;西南科技大学申请的专利基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116346860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380282.1，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法是由王鑫;李新民;刘易阳;张晓强;赵龙;汪玉;肖家锴;张敏;邢璐;蔡翔;付颖设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆网信息传输技术领域，公开了一种基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法，包括：S1、设计目标车辆相对于路边单元的克拉美‑罗下界作为感知约束；S2、获取所有目标车辆与路边单元之间的ISAC信号的和速率；S3、基于所述ISAC信号的和速率以及所述感知约束，建立关于路边单元的波束成形和发射功率相关的和速率最大模型；S4、将所述和速率最大模型基于深度强化学习方法进行求解，通过联合优化路边单元的波束成形和发射功率，得到最优的波束成形和发射功率，从而在保证感知性能的需求下提升车联网ISAC信号的传输速率。本发明在保证感知性能的需求下提升车联网信息传输速率。

本发明授权基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法，其特征在于，包括： S1、设计目标车辆相对于路边单元的克拉美-罗下界作为感知约束； 所述目标车辆相对于路边单元的克拉美-罗下界包括目标车辆相对于路边单元角度的角度克拉美-罗下界以及距离的距离克拉美-罗下界，其中，所述角度克拉美-罗下界为： 所述距离克拉美-罗下界为： 其中，θm为目标车辆m相对于路边单元的角度，dm为目标车辆m相对于路边单元的距离，wm表示路边单元对目标车辆m的ISAC信号波束成形导向矢量，pm表示路边单元对目标车辆m发射ISAC信号的发射功率，和表示角度和距离对应的估计噪声方差，c表示电磁波信号中在真空中传播的速度； S2、获取所有目标车辆与路边单元之间的ISAC信号的和速率； S3、基于所述ISAC信号的和速率以及所述感知约束，建立关于路边单元的波束成形和发射功率相关的和速率最大模型； S4、基于深度强化学习方法对所述和速率最大模型进行求解，通过联合优化路边单元的波束成形和发射功率，得到最优的波束成形和发射功率，从而在保证感知性能的需求下提升车联网信息传输速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;西南科技大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。