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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种肺炎CT图像分割方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330767.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肺炎CT图像分割方法、装置及设备是由吴晨健;周天宇设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺炎CT图像分割方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种肺炎CT图像分割方法，包括将获取的预处理后的待检测肺炎CT图像输入预先训练好的U‑Former模型中，经过Stem模块提取局部特征，生成特征图像；输入编码器中沿正传播方向依次串联的四个编码层进行下采样，每个编码层对输入图像的处理包括：将输入图像经过卷积块送至N个串联的混合模块；利用混合模块中并行的高效多头自注意力模块EMSHA与卷积模块，分别对卷积后的图像进行处理；EMSHA将输入的大小为H×W×C的图像，划分为个Patch，每个Patch的大小为ph×pw，由ph×pw个Token组成；划分之后进行自注意力计算，每个Patch中的Token，只与其他Patch中对应位置处的Token进行自注意力计算，输出特征图像，与经过卷积模块的输出图像，送入残差模块输出；再经过与编码器跳跃连接的解码器上采样，输出肺炎CT图像病灶分割结果。

本发明授权一种肺炎CT图像分割方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种肺炎CT图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待检测肺炎CT图像，进行预处理；将预处理后的待检测肺炎CT图像输入预先训练好的U-Former模型中； 所述U-Former模型为U型结构，包括编码端与解码端；编码端包括Stem模块与编码器，编码器包括沿正传播方向依次串联的四层编码层；所述编码层沿正传播方向依次包括卷积块与多个混合模块；解码端包括用于对输入的特征图像进行上采样的解码器，沿正传播方向依次包括：第一层解码层，其输入为第三层编码层输出图像与经过上采样的第四层编码层输出图像；第二层解码层，其输入为第二层编码层输出图像与经过上采样的第一层解码层输出图像；第三层解码层，其输入为第一层编码层输出图像与经过上采样的第二层解码层输出图像； Stem模块对输入的图像利用卷积提取局部特征，生成特征图像； 将特征图像输入编码器中进行下采样，在每个编码层中将输入的特征图像经过卷积块卷积后，送至多个串联的混合模块，获取最后一个混合模块输出的图像作为该编码层的输出特征图像； 每个混合模块均利用并行的高效多头自注意力模块与卷积模块，分别对卷积后的图像进行处理；高效多头自注意力模块将输入的大小为的特征图像，划分为个Patch，为每个Patch的大小，每个Patch由个Token组成；划分之后进行自注意力计算，每个Patch中的Token，只与其他Patch中对应位置处的Token进行自注意力计算；根据每个Token的自注意力获取带有全局信息的特征图像与经过卷积模块的输出图像，送入残差模块输出； 解码器的解码层与对应编码层跳跃连接，根据对应编码层的输出特征图像与上一解码层的输出图像进行上采样，最后一层解码层上采样的结果经过卷积模块，输出肺炎CT图像病灶分割结果。

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