北京百度网讯科技有限公司李兴建获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310317047.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备是由李兴建;张泽人;熊昊一设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括：对辅助领域的第一样本图像进行灰度化，得到第一辅助图像；将第一辅助图像输入辅助模型，通过辅助模型中的辅助编码器和辅助解码器对第一辅助图像进行色彩恢复，得到第二辅助图像；根据第一辅助图像和第二辅助图像，对辅助编码器和辅助解码器进行预训练；采用目标领域的第二样本图像对目标模型进行微调，且将经微调的目标模型作为目标领域的图像识别模型；目标模型中的目标编码器采用经预训练的辅助编码器进行初始化。通过上述技术方案能够提高图像识别效果。
本发明授权图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型的训练方法，包括： 对辅助领域的第一样本图像进行灰度化，得到第一辅助图像； 将所述第一辅助图像输入辅助模型，通过所述辅助模型中的辅助编码器和辅助解码器对所述第一辅助图像进行色彩恢复，得到第二辅助图像； 根据所述第一辅助图像中每一像素点的像素值，与所述第二辅助图像中对应像素点的像素值，确定预训练损失函数； 采用所述预训练损失函数，对所述辅助编码器和所述辅助解码器进行预训练； 将目标领域的第二样本图像输入目标模型中的目标编码器进行特征提取，得到第二目标特征； 将所述第二目标特征输入目标模型中的目标输出层，得到第二样本图像的预测信息； 采用所述第二样本图像的标注信息和所述预测信息，对所述目标编码器和所述目标输出层进行微调，且将经微调的目标模型作为目标领域的图像识别模型；所述目标模型中的目标编码器采用经预训练的辅助编码器进行初始化。
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