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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310266425.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法是由张千桢;黄楚;郭得科;罗来龙;任棒棒设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法，包括：抽取当前时间戳社交网络图中的新k边子图集并获取辅助数据结构；辅助数据结构由d个数组组成；各数组由l个存储桶组成；一个存储桶对应一个键值对；键对应一个k边子图模式，值对应k边子图模式的持久累计值；采用当前编号的哈希函数将各个新k边子图映射到对应数组的存储桶中，若存储桶为非空桶且非空桶在当前时间窗口内未参与过持久值计数且新k边子图与非空桶的k边子图模式同构，非空桶参与持久值计数并更新对应k边子图模式的持久累计值；若经过当前时间窗口后存在持久累计值超过阈值，判定相应k边子图模式对应的事件为异常事件。本方法能兼顾检测的准确性和实时性。

本发明授权基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于持久性子图模式挖掘的社交网络异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前时间戳的社交网络快照图，从所述社交网络快照图中抽取得到包含当前时间戳的新插入边的新k边子图集；所述新k边子图集中包括多个新k边子图；所述社交网络快照图为包含历史时间窗口内的所有边，以及当前时间窗口内的历史时间戳的所有边和当前时间戳的新插入边的导出图；每条边由2个顶点连接而构成，顶点表示用户，边表示用户之间互动形成的事件； 获取当前时间戳的辅助数据结构；所述辅助数据结构由d个数组组成；每个数组由l个存储桶组成；每个存储桶包括一个键值对；每个键值对中的键对应一个k边子图模式，值对应所述k边子图模式的持久累计值；在一个时间窗口内，一个存储桶至多参与一次持久值计数；每一k边子图模式对应一个事件； 获取预先构建的哈希函数集；所述哈希函数集中，一个哈希函数对应一个数组，且哈希函数与数组均按照编号排列； 采用当前编号的哈希函数将各个新k边子图映射到对应编号的数组的存储桶中，当所述存储桶为非空桶且所述非空桶在当前时间窗口内尚未参与过持久值计数时，若新k边子图与所述非空桶对应的k边子图模式同构，所述非空桶参与持久值计数并更新对应的k边子图模式的持久累计值； 若经过当前时间窗口后存在持久累计值超过预设的持久阈值，判定相应的k边子图模式对应的事件为异常事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。