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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310217285.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法是由赵卫东;董亮;姜学文设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法在说明书摘要公布了：本发明属于行业标准信息数字化技术领域，具体为一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法。本发明包括：表格预处理；单元格信息编码；邻接列表分析；表格信息关联分析；分类和指标信息计算；表格预处理是对表格进行图网络结构化处理，得到表格信息的图网络结构；然后分别对表格中单元格进行词向量编码和邻接列表分析；邻接列表分析包括在取得单元格的行邻接列表和列邻接列表后,结合词向量编码，得到同行或同列表单元格语义信息；表格信息关联度分析包括表格信息关联度分析和行列信息传递关系分析；分类和指标信息计算，使用线性分类器进行分类得到当前单元格的指标归类结果。本发明效率更高，得到的表格指标信息更正确、更完整。

本发明授权一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法，其特征在于，分为五大部分：一表格预处理；二单元格信息编码；三邻接列表分析；四表格信息关联分析；五分类和指标信息计算；其中： 所述表格预处理，即对表格信息进行图网络结构化处理，得到表格信息的图网络结构；然后分别对表格中的单元格进行词向量编码和邻接列表分析； 所述单元格信息编码，包括对表格中文字进行分词和词嵌入编码，并将编码后结果输入双向循环神经网进行语义特征提取，得到单元格语义信息Ui； 所述邻接列表分析，包括在取得某一单元格的行邻接列表和列邻接列表后,结合词向量编码，得到同行或同列表单元格语义信息Uj； 所述表格信息关联度分析，根据Ui和Uj进行表格信息关联度分析，包括：表格信息关联度分析计算和行列信息传递关系分析计算；经过2层关联度计算之后，获得2层的同行或同列的行和列方向的语义信息，其中，第1层的行列语义信息为Vrow1和Vcol1,第2层的行列语义信息Vrow2和Vcol2,将第1层的关联度信息作为模型输出的一部分；将第2层的行列语义信息为Vrow2和Vcol2和单元格语义信息Ui合并，然后传递至分类输出层输出； 分类和指标信息计算，使用线性分类器进行分类，得到当前单元格的指标归类结果。

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