中国科学院深圳先进技术研究院丁常见获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231937.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质是由丁常见;李娜设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。其中，该方法包括：提取待检测视频中视频帧的原始特征和权重残差特征；将所述视频帧的原始特征与权重残差特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征对所述待检测视频中动作的类别和时序边界进行检测，得到时序动作检测结果。本申请实施例解决了相关技术中时序信息建模不足，边界检测对特征变化敏感，导致时序动作检测准确率低的问题。
本发明授权时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时序动作检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测视频；所述待检测视频包括多个视频帧； 提取所述待检测视频中当前视频帧的原始特征和权重残差特征，其中提取过程包括：基于所述待检测视频中的多个视频帧，将与当前视频帧的距离为设定窗长的视频帧作为间隔视频帧；对当前视频帧和间隔视频帧中的时空信息进行提取，得到当前视频帧的原始特征和间隔视频帧的原始特征；计算当前视频帧的原始特征和间隔视频帧的原始特征的差值，并取绝对值，得到当前视频帧的残差特征；根据所述当前视频帧的原始特征与残差特征计算得到权重因子，基于所述权重因子与残差特征，得到权重残差特征； 将所述当前视频帧的原始特征与权重残差特征进行融合，得到融合特征； 根据所述融合特征对所述待检测视频中动作的类别和时序边界进行检测，得到时序动作检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号