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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158641.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法是由吴晓欢;孙冀;王舒心设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法，通过接收端使用阵元数为M的均匀线性阵列进行架构；获得加入空间非平稳性后的ELAA的模型，即获得整个阵列的接收信号yt；计算整个阵列的接收信号yt的协方差矩阵R；利用协方差矩阵R的K个特征向量和导向矢量的共线关系，构建K个新的协方差矩阵；利用多重信号分类算法进行角度和距离的联合估计；该方法一方面建立了加入空间非平稳性后的ELAA的一般球面波模型；另一方面利用接收信号协方差矩阵的特征向量和导向矢量共线的关系，能够直接通过每个特征向量的协方差矩阵对目标参数进行估计，在保证较高估计精度的情况下降低计算复杂度。

本发明授权具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、接收端使用阵元数为M的均匀线性阵列进行架构； S2、建立ELAA的不包含空间非平稳性的一般球面波模型，引入选择矩阵后，获得加入空间非平稳性后的ELAA的模型，即获得整个阵列的接收信号； S21、假设有个窄带近场不相关信源的信号入射到阵列上，第个信源的位置用表示，建立ELAA的不包含空间非平稳性的一般球面波模型； S22、为将空间非平稳性纳入ELAA的模型中，引入选择矩阵，为选择矩阵的K个列向量，M为阵列的天线数量，K为信源的数量； 步骤S22中，选择矩阵中中的第个元素为： ， 其中，为第个信源的可见区域VR，由第个信源可观测到的天线索引构成，在空间平稳中，将参考点设置在均匀线性阵列的中心，天线的索引集为，其中，M为阵列的天线数量； S23、得到加入空间非平稳性后的ELAA的模型，即获得整个阵列的接收信号； S3、计算整个阵列的接收信号的协方差矩阵； S4、利用步骤S3得到的协方差矩阵的K个特征向量和导向矢量的共线关系，构建K个新的协方差矩阵； S5、对步骤S4中的K个新的协方差矩阵，利用多重信号分类算法进行角度和距离的联合估计。

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