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龙图腾网获悉浙江理工大学桐乡研究院有限公司申请的专利一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310142953.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法是由李俊峰;李永强;何彦弘设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法，该方法包括以下步骤：基于YOLOv7目标检测网络构建轻量化目标检测网络模型，采用MobileNetv3结构作为所述YOLOv7目标检测网络的骨干网络，将所述YOLOv7目标检测网络的ELAN结构中3×3卷积部分替换为ShuffleNetv2结构中具有通道混洗的卷积层，在每个ELAN结构后增加ECA通道注意力机制，并将SPPCSPC模块替换为GhostSPPCSPC模块，即将SPPCSPC模块中的普通卷积替换为Ghost卷积；通过数据集对所述轻量化目标检测网络模型进行多轮训练获得最优轻量化目标检测网络模型；将被测布匹图像输入到所述最优轻量化目标检测网络模型中进行缺陷检测。本发明的轻量化布匹瑕疵检测方法可以部署于嵌入式设备及应用于边缘计算的场景。

本发明授权一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种可部署于嵌入式设备的轻量化布匹瑕疵检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 基于YOLOv7目标检测网络构建轻量化目标检测网络模型，采用MobileNetv3结构作为所述YOLOv7目标检测网络的骨干网络，将所述YOLOv7目标检测网络的ELAN结构中3×3卷积部分替换为ShuffleNetv2结构中具有通道混洗的卷积层，在每个ELAN结构后增加ECA通道注意力机制，并将SPPCSPC模块替换为GhostSPPCSPC模块，即将SPPCSPC模块中的普通卷积替换为Ghost卷积； 设置所述轻量化目标检测网络模型的损失函数，采集数据集并将其划分为训练集和测试集，通过数据集对所述轻量化目标检测网络模型进行多轮训练，每轮训练中按照所述损失函数计算损失值，训练迭代直至所述轻量化目标检测网络模型的损失曲线向着损失值最小化的方向趋于平缓，停止训练，获得最优轻量化目标检测网络模型； 将被测布匹图像输入到所述最优轻量化目标检测网络模型中进行缺陷检测，输出被测布匹的缺陷检测结果和缺陷目标位置信息。

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