买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种海底水合物丘形状演变预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310057107.9，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种海底水合物丘形状演变预测方法、系统、设备及介质是由陈家旺;葛勇强;张春月;周朋;朱海;方玉平设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海底水合物丘形状演变预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种海底水合物丘形状演变预测方法、系统、设备及介质，涉及海洋地质领域。该方法包括：获取目标海底水合物丘的原始图像和对应的甲烷气体流量数据；利用海底水合物丘演变预测模型，根据目标海底水合物丘的原始图像和对应的甲烷气体流量数据，预测目标海底水合物丘的发展阶段、积聚阶段的形状类别和分解阶段的开始时间；其中，海底水合物丘演变预测模型包括串联连接的图像数据压缩模块、图像特征提取模块和演变预测模块，能够对原始图像进行数据压缩、特征提取，并基于特征向量和对应的甲烷气体流量数据，预测目标海底水合物丘的发展阶段、积聚阶段的形状类别和分解阶段的开始时间，实现对海底水合物丘形状演变的准确预测。

本发明授权一种海底水合物丘形状演变预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种海底水合物丘形状演变预测方法，其特征在于，包括： 获取目标海底水合物丘的原始图像和对应的甲烷气体流量数据； 利用海底水合物丘演变预测模型，根据所述目标海底水合物丘的原始图像和对应的甲烷气体流量数据，预测所述目标海底水合物丘的发展阶段、积聚阶段的形状类别和分解阶段的开始时间；所述发展阶段包括：成核阶段、积聚阶段和分解阶段；所述形状类别包括：圆形陡峭丘状体、圆形缓坡丘状体、椭圆形陡峭丘状体、椭圆形缓坡丘状体、细长形陡峭丘状体和细长形缓坡丘状体； 其中，所述海底水合物丘演变预测模型包括串联连接的图像数据压缩模块、图像特征提取模块和演变预测模块；所述图像数据压缩模块是对基于MobileNet架构的图像数据压缩网络进行训练得到的；所述图像特征提取模块是对基于Inception模块的图像特征提取网络进行训练得到的；所述演变预测模块是对演变预测网络进行训练得到的； 所述图像数据压缩模块用于对所述目标海底水合物丘的原始图像进行数据压缩，得到所述目标海底水合物丘的压缩数据； 所述图像特征提取模块用于对所述目标海底水合物丘的压缩数据进行特征提取，得到所述目标海底水合物丘的特征向量； 所述演变预测模块用于根据所述目标海底水合物丘的特征向量和对应的甲烷气体流量数据，预测所述目标海底水合物丘的发展阶段、积聚阶段的形状类别和分解阶段的开始时间； 所述演变预测网络包括归一化处理层、第一分类器、第二分类器和多元线性回归层；所述归一化处理层与所述第一分类器连接；所述第一分类器分别与所述第二分类器和所述多元线性回归层连接； 所述归一化处理层用于对输入的特征向量和甲烷气体流量数据进行归一化处理，得到归一化数据； 所述第一分类器用于根据所述归一化数据确定发展阶段； 所述第二分类器用于在所述发展阶段为积聚阶段时，根据所述归一化数据确定积聚阶段的形状类别； 所述多元线性回归层用于在所述发展阶段为积聚阶段时，采用多元线性回归法，根据所述归一化数据预测分解阶段的开始时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。